基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶柴油機(jī)故障診斷研究.pdf

1、船舶電站是整個(gè)船舶系統(tǒng)的動(dòng)力心臟，為整個(gè)船舶系統(tǒng)提供原動(dòng)力。隨著現(xiàn)代船舶系統(tǒng)的日趨高性能化和結(jié)構(gòu)復(fù)雜化，船舶電站的柴油發(fā)電機(jī)組也日益朝著大型化、高速化、精密化的方向發(fā)展，工作性能不斷改善，自動(dòng)化程度越來(lái)越高。一方面它將大大提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，提高船舶系統(tǒng)的電能質(zhì)量，降低維護(hù)成本和能耗。但另一方面帶來(lái)的問(wèn)題是，一旦其中某一部分或某一環(huán)節(jié)發(fā)生故障，往往會(huì)使整個(gè)船舶系統(tǒng)處于癱瘓狀態(tài)，直接或間接造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，甚至造成關(guān)鍵設(shè)備的損壞，危及人身安

2、全。因此，如何迅速判斷故障發(fā)生的原因，進(jìn)而有效地排除故障，保證船舶的繼續(xù)正常航行具有特別重要的意義。
　　本文在分析國(guó)內(nèi)外智能診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀及柴油機(jī)故障診斷諸多方法的基礎(chǔ)上，給出了一種基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)故障智能診斷方法，并且對(duì)柴油機(jī)燃油系統(tǒng)故障診斷問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。
　　首先，論文對(duì)故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀及課題的研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了簡(jiǎn)要的論述，介紹了柴油機(jī)故障診斷的幾種常見(jiàn)方法，并分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法存在的問(wèn)題。<

3、br>　　其次，針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢和容易陷入局部極小值問(wèn)題，將遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)結(jié)合，利用遺傳算法的全局搜索能力，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閥值，解決其本身固有的兩個(gè)缺陷，進(jìn)而提高了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷故障時(shí)的準(zhǔn)確性和快速性。
　　最后，在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行仿真研究，把柴油機(jī)燃油系統(tǒng)典型故障數(shù)據(jù)作為遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本，構(gòu)建及訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)模擬故障進(jìn)行診斷分析。仿真結(jié)果表明，基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷結(jié)果與實(shí)測(cè)值具有良好的