基于BEAMLET算法的路面裂紋圖像檢測方法研究.pdf

1、路面裂紋作為路面破損的主要形式,對整個公路路況的評價有著重要影響,是公路裂紋檢測中的重點檢測內(nèi)容。傳統(tǒng)的路面裂紋檢測方法通常由人工檢測的方法獲取路面裂紋數(shù)據(jù),這種方法不但效率低、勞動強度大、檢測速度慢、誤差較大、難以對路面裂紋進行客觀和準(zhǔn)確的評價,而且人工檢測十分危險。因此,開展路面裂紋自動化檢測及識別技術(shù)研究具有重要的現(xiàn)實意義。
　　論文在分析國內(nèi)外路面裂紋檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上,基于BEAMLET算法,采用MATLAB軟件開展了基于

2、圖像處理的路面裂紋檢測方法。論文的主要工作及結(jié)論如下:
　　1.設(shè)計搭建了路面裂紋檢測裝置。充分論證了支架平臺、相機和攝像頭、鏡頭、圖像采集卡等的選擇理由、設(shè)計方法,介紹了典型硬件的工作特點、調(diào)試方法,詳細(xì)說明了檢測裝置的工作原理和系統(tǒng)組成。通過多次校內(nèi)實際在線路面采集實驗,采集到的裂紋圖像清晰穩(wěn)定,動態(tài)采集效果良好,說明了本裝置硬件選擇和設(shè)計上的正確性。為后續(xù)圖像的分析處理提供了高質(zhì)量路面裂紋圖像。
　　2.結(jié)合MATLA

3、B軟件開展路面裂紋圖像檢測算法研究。研究了路面裂紋圖像預(yù)處理方法,比較了經(jīng)典邊緣檢測算法對路面裂紋圖像邊緣提取情況,在此基礎(chǔ)上提出了擴展Sobel檢測算子,證明擴展Sobel能有效改善路面裂紋圖像質(zhì)量,去除圖像噪聲;針對路面裂紋圖像的特征,采取了基于雙峰法的分割方法,實驗驗證閾值分割效果良好;最后采用數(shù)學(xué)形態(tài)方法對裂紋圖像進行了開運算和閉運算處理去,很好的濾除圖像噪聲,并保持了裂紋尺寸。
　　3.基于Beamlet變換對路面裂紋圖