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文檔簡介
1、主營PCBA(Printed circuit board Assembly,以下簡稱為PCBA)產品的艾美公司近兩年因為頻頻出現(xiàn)的質量事故導致其兩大戰(zhàn)略客戶正在流失。經(jīng)調查,艾美公司客戶投訴的產品中有50%的產品在生產過程中其參數(shù)出現(xiàn)過某種“離群”的現(xiàn)象。因此,離群點產品的探測有助于艾美公司改進質量。目前,質量改進的工具有很多,質量統(tǒng)計工具被許多企業(yè)用來改善產品的質量,在所有的質量統(tǒng)計工具中,休哈特統(tǒng)計控制圖(Statistic Pro
2、cess Control,以下簡稱SPC)是目前企業(yè)用來改進質量用得最多的工具之一。然而,SPC是一種基于靜態(tài)的控制線來監(jiān)控動態(tài)過程的方法,在面對過程中小范圍內出現(xiàn)的離群點現(xiàn)象,SPC顯得無能力。在客戶對質量要求日益提高的今天,艾美公司急需尋找一種既有效又經(jīng)濟的品質改善工具來提高客戶的滿意度。
本文首先對PCBA企業(yè),離群點,質量統(tǒng)計工具及質量統(tǒng)計控制圖作了簡單的介紹;接著從解決艾美公司的實際問題出發(fā),以EWMA(Expone
3、ntially Weighted Moving Average,指數(shù)加權移動平均,以下簡稱EWMA)為基礎提出統(tǒng)計工具EWMI(Exponentially WeightedMoving Individual,指數(shù)加權移動單值,以下簡稱EWMI),并通過大量的數(shù)據(jù)分析得到EWMI[λ,L]系數(shù)選擇表;基于實際應用介紹[λ,L]值的選取原則。本文為離群點產品探測系統(tǒng)的理論研究和案例實施提供了一套行之有效的方法,使得PCBA企業(yè)在質量改進的道
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