GML時空離群點挖掘技術(shù)研究.pdf

1、GML是基于XML的空間信息編碼標準,由OpenGISConsortium(OGC)提出,得到了Oracle、MapInfo、ESRI等著名公司的大力支持。文本比較簡單、直觀,容易理解和編輯。GML正是利用文本的這些優(yōu)點,來表達描述地理信息知識。當前,GML技術(shù)研究取得很多成果,如:GML查詢,GML存儲,GML解析,GML可視化等。GML時態(tài)模式包括描述幾何和拓撲、時態(tài)參考系統(tǒng)和地理數(shù)據(jù)時態(tài)特征的組件?；镜臅r空模型致力于提供要素層和

2、屬性層的時間戳,并支持跟蹤目標。狀態(tài)和事件是時空數(shù)據(jù)模型的兩個基本模型。
　　數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的,不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中,人們事先不知道,但又是潛在有用的信息和知識的過程。
　　時空數(shù)據(jù)具有時間、空間和非空間的特點。時空數(shù)據(jù)存在空間和時間尺度;存在空間和時間的關(guān)系;存在時空相關(guān)性和空間異構(gòu)性。
　　離群點挖掘在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域是一項重要的研究部分,在很多領(lǐng)域,研究離群點比研究聚類

3、更為有用、更為重要。在很多場合,發(fā)現(xiàn)離群點有著非常重要的意義。離群點挖掘的目標是發(fā)現(xiàn)與大部分其他對象不同的的對象。
　　時空數(shù)據(jù)挖掘是指從時空數(shù)據(jù)庫中提取用戶感興趣的時空模式與特征、時空與非時空數(shù)據(jù)的普遍關(guān)系及其它一些隱含在數(shù)據(jù)庫中知識的過程。時空數(shù)據(jù)既有空間數(shù)據(jù)的特點,又有時序數(shù)據(jù)的特點。時空數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,一方面可使時空查詢和分析技術(shù)提高到發(fā)現(xiàn)知識的新階段,另一方面從中發(fā)現(xiàn)的知識可構(gòu)成知識庫用于建立智能化的GIS系統(tǒng),使G

4、IS成為真正的智能信息系統(tǒng)。
　　數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展至今,已經(jīng)開發(fā)出了很多數(shù)據(jù)挖掘平臺,如新西蘭Waikato大學開發(fā)的Weka數(shù)據(jù)挖掘軟件等。
　　基于以上分析,本文首先介紹GML相關(guān)知識,數(shù)據(jù)挖掘,文本挖掘和xml數(shù)據(jù)挖掘,時空數(shù)據(jù)概念,時空數(shù)據(jù)模型,離群點數(shù)據(jù)挖掘,基于GML時空數(shù)據(jù)的半結(jié)構(gòu)化特點,提出了改進的GML時空數(shù)據(jù)離群點挖掘算法—TSDBSCAN和TSSOD。采用AO二次開發(fā)技術(shù)和vs2008C＃.net技術(shù),用M