電動汽車中鋰電池智能管理系統(tǒng)研究.pdf

1、汽車的能源問題已經是我國追求節(jié)能環(huán)保和緩解資源緊張所亟待解決的問題。經過大量研究人員的不懈努力，電動汽車的主要動力元件從早期的鉛蓄電池發(fā)展到了目前廣泛使用的鋰電池。目前，鋰電池材料和工藝的發(fā)展較為緩慢，正處在電池發(fā)展的瓶頸期，因此，研究開發(fā)一個能夠充分發(fā)揮鋰電池性能的電池管理系統(tǒng)對電動汽車的使用具有重要的意義。當前，研究者在對電池管理系統(tǒng)進行研究時，大多采用安時法這一算法對鋰電池的電荷狀態(tài)做出估算，這種算法比較粗放，不能有效準確掌握電池

2、的實時狀態(tài)。對于搭載于動力汽車的電池而言，實時掌握電池的使用程度能夠改善電池的壽命、使用效率及損耗。
　　本文主要分析了目前電動汽車的動力電池所采用的主要荷電狀態(tài)估算技術和電池電壓均衡控制策略;對常用鋰電池管理系統(tǒng)中的荷電狀態(tài)估算技術進行了比較分析，提出了一種基于DRNN神經網絡的新型荷電計算方法，并對電池狀態(tài)進行了仿真實驗;針對鋰電池組單體電池之間不一致性，選擇了外電壓控制策略作為本文的電壓均衡控制策略;在使用TMS320F28