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文檔簡介
1、隨著陸地與近海資源的開發(fā)殆盡,目前越來越注重深海資源的開發(fā)利用,由于深海環(huán)境復(fù)雜多變,船舶為保持航跡或定點作業(yè),需要安裝船舶動力定位系統(tǒng)(Dynamic Positioning Systems,DP)。DP系統(tǒng)可以僅依靠自身推進器來消除外界環(huán)境的干擾,如果要精確地控制船舶位置或循跡,則需要精準(zhǔn)的觀測器來消除測量噪聲、估計船舶位置等信息。本文針對緩慢變化的海況下船舶動力定位系統(tǒng)的濾波及狀態(tài)估計問題,重點研究了一種自適應(yīng)濾波方法。
2、 由于船舶動力定位系統(tǒng)的觀測器要濾除船舶高頻信息,估計出船舶低頻位置。為此,本文在合理的假設(shè)下建立了船舶動力定位系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,包括船舶高頻、低頻線性疊加的數(shù)學(xué)模型和動力定位系統(tǒng)測量模型。此外,為了更好的研究觀測器并進行仿真,還建立了包括海風(fēng)、海浪和海流在內(nèi)的海洋環(huán)境力數(shù)學(xué)模型。
通過對多種濾波及狀態(tài)估計方法對比,重點研究了船舶非線性無源觀測器。船舶非線性無源觀測器是對應(yīng)于船舶運動這一非線性、不確定性系統(tǒng)研究的,在固定海況下能
3、有效的濾除測量噪聲及船舶運動高頻信息,估計船舶速度。但實際海況是緩慢變化的,當(dāng)海況變化時觀測器的海浪濾波參數(shù)也應(yīng)跟隨海況變化,為解決觀測器濾波參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整的問題,本文為動力定位船舶提出了一種多模型自適應(yīng)觀測器(Multiple Model Adaptive Observer, MMAO),它由一組海浪濾波參數(shù)不同的非線性無源觀測器和一個動態(tài)權(quán)重信號產(chǎn)生器組成。該觀測器能夠在變化的海況下自動切換至與海況相匹配的子觀測器,有效的濾除測量噪
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