集卡預(yù)約模式下集裝箱堆場(chǎng)場(chǎng)橋配置與調(diào)度優(yōu)化.pdf

1、堆場(chǎng)是進(jìn)出口集裝箱在碼頭內(nèi)的統(tǒng)一集散地。作為集裝箱碼頭調(diào)度系統(tǒng)的瓶頸資源，場(chǎng)橋調(diào)度效率的提升對(duì)集裝箱碼頭的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)服務(wù)滿意度具有重要意義。集卡預(yù)約模式下，由于諸如交通擁堵等無(wú)法預(yù)測(cè)因素的影響，外部集卡抵港時(shí)間具有強(qiáng)烈的隨機(jī)性，這導(dǎo)致場(chǎng)橋作業(yè)調(diào)度都是在提交箱序列不確定的條件下進(jìn)行的。不確定的抵港時(shí)間產(chǎn)生了不確定的提交箱序列，這兩者成為了集裝箱堆場(chǎng)場(chǎng)橋資源分配和作業(yè)調(diào)度的關(guān)鍵和難點(diǎn)。
　　本文研究集卡預(yù)約模式下的場(chǎng)橋資源配置與場(chǎng)

2、橋作業(yè)調(diào)度。并深入剖析外部集卡抵港不確定性分別在這兩個(gè)層面調(diào)度問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)體現(xiàn)，以動(dòng)態(tài)資源配置與動(dòng)態(tài)調(diào)度為核心依次優(yōu)化上述兩個(gè)層面的問(wèn)題。
　　在集疏港過(guò)程中，不同箱區(qū)所承擔(dān)的任務(wù)量動(dòng)態(tài)變化，合理分配有限的場(chǎng)橋資源可有效提升集裝箱碼頭在作業(yè)高峰時(shí)段的作業(yè)效率。本文將場(chǎng)橋資源配置與集卡預(yù)約系統(tǒng)進(jìn)行集成優(yōu)化，旨在提升堆場(chǎng)作業(yè)效率的同時(shí)平衡碼頭作業(yè)分布。首先提出了基于場(chǎng)橋配置信息共享的集卡預(yù)約機(jī)制，開發(fā)了以“時(shí)間殘值矩陣”為核心的仿真模型

3、，通過(guò)優(yōu)化算法與仿真模型相結(jié)合的方法求解場(chǎng)橋資源配置優(yōu)化問(wèn)題。大量的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示了本文所提出的預(yù)約機(jī)制和優(yōu)化算法的有效性與魯棒性。
　　對(duì)于場(chǎng)橋調(diào)度優(yōu)化，合理的集裝箱堆存方案可減少后續(xù)裝船過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)多的翻箱，而提箱過(guò)程中障礙箱翻箱落位的優(yōu)選也可顯著提升場(chǎng)橋作業(yè)效率。本文首先利用馬爾科夫鏈與“動(dòng)態(tài)優(yōu)先提箱概率矩陣”來(lái)刻畫集卡的隨機(jī)提交箱序列，將其融入進(jìn)所構(gòu)建的場(chǎng)橋堆存優(yōu)化/提箱優(yōu)化模型中，并分別開發(fā)了混合啟發(fā)式算法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行動(dòng)