基于人工蜂群算法的自動(dòng)制圖綜合研究.pdf

1、伴隨著全球信息化的浪潮接踵而至，社會(huì)上每個(gè)行業(yè)都在朝著信息化前進(jìn)，我國(guó)已將信息相關(guān)產(chǎn)業(yè)作為可持續(xù)發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略。我國(guó)的鐵路是全球運(yùn)營(yíng)里程最長(zhǎng)的線路，并且是運(yùn)營(yíng)情況最復(fù)雜的線路之一。鐵路相關(guān)的專題地圖已經(jīng)成為鐵路信息化建設(shè)的必備基礎(chǔ)設(shè)施。建立一個(gè)界面友好、形象直觀、具備良好交互性的鐵路電子地圖作為鐵路各部門、各系統(tǒng)之間鐵路專題地理信息資源是不可或缺的，同時(shí)還提高了鐵路運(yùn)營(yíng)部門現(xiàn)有業(yè)務(wù)的科學(xué)決策水平和信息利用效率。
　　結(jié)合地理制圖綜

2、合的相關(guān)知識(shí)，運(yùn)用智能計(jì)算方法對(duì)鐵路線路的空間分布和相互關(guān)系進(jìn)行科學(xué)合理的描述。經(jīng)過(guò)收集整理并仔細(xì)研讀大量國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)及資料，本文認(rèn)為自動(dòng)制圖綜合技術(shù)的主要特點(diǎn)是高智能化的視覺(jué)顯示，本質(zhì)上是一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。利用多目標(biāo)人工蜂群算法克服了既存綜合理論與方法的若干缺陷，為地圖綜合理論提供了新的研究視角，同時(shí)也為自動(dòng)制圖技術(shù)的改進(jìn)找到了更為合理的優(yōu)化路徑。
　　通過(guò)自動(dòng)制圖綜合技術(shù)過(guò)程的介紹，確定鐵路地理位置的表達(dá)與選取作為論文的研

3、究?jī)?nèi)容。制圖思維是制圖綜合技術(shù)的內(nèi)在支撐，制圖思維經(jīng)過(guò)反復(fù)加工或梳理重構(gòu)，形成規(guī)范化的制圖綜合知識(shí)，這些知識(shí)的集合又反過(guò)來(lái)成為制圖思維方面進(jìn)一步突破的前提與基本標(biāo)準(zhǔn)。鑒于此，本文基于基本的制圖綜合知識(shí)，將其進(jìn)一步深入到鐵路領(lǐng)域，整合與重構(gòu)了鐵路節(jié)點(diǎn)制圖綜合的相關(guān)知識(shí)體系，旨在對(duì)實(shí)際當(dāng)中制圖綜合技術(shù)當(dāng)中的節(jié)點(diǎn)選取提供相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。制圖綜合過(guò)程中要考慮的因素既要顧及節(jié)點(diǎn)的自身特性，又要保持鐵路節(jié)點(diǎn)的空間分布特征，以制圖綜合知識(shí)為指導(dǎo)，在分析鐵

4、路節(jié)點(diǎn)目標(biāo)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上，在對(duì)節(jié)點(diǎn)分布范圍，分布密度，重要性等關(guān)鍵因素深入分析的基礎(chǔ)上，本文提出了基于多目標(biāo)優(yōu)化的人工蜂群算法的鐵路節(jié)點(diǎn)目標(biāo)選取模型，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證實(shí)了與傳統(tǒng)的選取模型相比，該模型在選取節(jié)點(diǎn)目標(biāo)上的全面性、有效性與實(shí)用性。從而實(shí)現(xiàn)對(duì)鐵路節(jié)點(diǎn)制圖綜合并運(yùn)用于鐵路電子地圖中。如今，該鐵路電子地圖已經(jīng)在蘭州鐵路及公安系統(tǒng)中投入使用，幫助警衛(wèi)或相關(guān)技術(shù)人員利用更精密準(zhǔn)確的地圖工具完成相關(guān)任務(wù)，鐵路節(jié)點(diǎn)的顯示表達(dá)有很好的使用