基于人工蜂群算法的軟件測試用例自動生成研究與實現(xiàn).pdf

1、伴隨著信息技術的飛速發(fā)展，計算機軟件行業(yè)異軍突起，各種軟件已經廣泛應用于社會生活的各個領域中。在用戶對軟件產品的質量要求愈加嚴苛的今天，測試貫穿整個開發(fā)周期的始終，在軟件開發(fā)中的作用愈加關鍵地位愈加重要。軟件測試技術中，測試用例的自動化生成不僅節(jié)省了大量的人力物力，更重要的是節(jié)省了軟件測試時間，縮短了軟件開發(fā)周期，對測試用例的自動化生成技術的研究已經成為業(yè)界關注的熱點。
　　人工蜂群算法因其控制參數(shù)少、收斂快、魯棒性強等特點，在對

2、復雜問題優(yōu)化上具有比較優(yōu)勢，已經廣泛應用于眾多科學與工程領域。將人工蜂群算法應用到軟件測試用例自動化生成中，可以極大的提高測試用例的生成效率，有效地減輕測試人員的勞動強度，降低軟件開發(fā)的成本。
　　本文首先介紹了軟件測試技術和人工蜂群算法的相關技術基礎，接著在一般測試用例自動生成框架的基礎上，提出并設計了基于人工蜂群算法的測試用例自動生成算法框架，隨后根據(jù)框架搭建了基于人工蜂群算法的軟件測試用例自動生成系統(tǒng)模型，該系統(tǒng)模型包括程序

3、分析、測試驅動、算法執(zhí)行三個模塊。為了更好的驗證人工蜂群算法用于測試用例自動生成的適用性與高效性，本文以遺傳算法為比較對象，分別對三角形分類程序和三個測試工作中的實例（Equals函數(shù)、LuhnCheck函數(shù)、基于Selenium的UI模塊測試）設計并進行對比實驗。實驗結果表明，基于人工蜂群算法的軟件測試用例自動生技術無論從目標路徑覆蓋率還是種群進化代數(shù)又或者是程序運行時間這些性能指標上都有明顯的優(yōu)勢，人工蜂群算法用于測試用例自動生成技