基于人工蜂群算法的配電網(wǎng)故障定位.pdf

1、配電網(wǎng)故障定位的作用在于饋線故障后快速查找出故障區(qū)段，它是配電網(wǎng)故障處理的核心環(huán)節(jié)，直接影響著故障區(qū)域隔離和非故障區(qū)域供電恢復的正確性及有效性。故障的快速定位為實現(xiàn)智能電網(wǎng)的自愈控制奠定了基礎，對縮短故障停電時間、提高配電網(wǎng)供電可靠性具有重要的實際意義。本文借鑒了人工蜂群算法廣泛的應用思路，從網(wǎng)絡拓撲分析、算法應用及改進、信息畸變或缺失的處理、故障定位模型等幾個方面對配網(wǎng)故障定位方法進行了較深入的研究。
　　本文提出了基于標準蜂群

2、算法結合故障分級處理的配電網(wǎng)故障定位方法，該方法能夠適應含分布式電源和多電源環(huán)狀網(wǎng)絡的拓撲變化，先利用故障分級處理的判據(jù)確定一部分無故障的區(qū)段，再通過標準蜂群算法定位出故障區(qū)段，極大地提高了故障定位的效率。算例仿真結果驗證了提出的故障定位方法的有效性。針對標準蜂群算法存在的容易陷入局部極值、收斂速度慢的缺點，提出了一種改進蜂群算法，從引入免疫算法中基于抗體濃度的多樣性保持、改進引領蜂搜索方程、采用多種群協(xié)同進化三個方面改進了標準蜂群算法

3、。四個標準測試函數(shù)的仿真結果表明改進蜂群算法的收斂精度、收斂速度和穩(wěn)定性均優(yōu)于標準蜂群算法。配電網(wǎng)的仿真算例中，兩種蜂群算法和遺傳算法定位結果的對比也驗證了改進蜂群算法的優(yōu)越性能。
　　在單一故障的前提下，本文提出了故障定位的機會約束規(guī)劃模型，該模型采用考慮了故障漏報和誤報影響的開關函數(shù)，將開關期望和實際的狀態(tài)差異設定為機會約束條件，依據(jù)配電網(wǎng)中各種故障情況發(fā)生的可能性建立了目標函數(shù)。模型的求解采用基于蒙特卡洛仿真的改進蜂群算法，