基于智能算法的配電網(wǎng)故障區(qū)間定位.pdf

1、配電網(wǎng)故障定位是實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)自動化的前提和保障，對于配電網(wǎng)故障的隔離、縮短停電時間都具有十分重要的意義，同時由于饋線終端設(shè)備FTU在上傳故障信息的時候容易發(fā)生畸變和缺失，因此要求故障定位方法具有比較高的快速性和容錯性?；诖耍疚闹铝τ谘芯扛倪M(jìn)的類電磁學(xué)算法和分布估計(jì)算法在配電網(wǎng)故障區(qū)間定位中的應(yīng)用，以期提高配電網(wǎng)故障區(qū)間定位時的快速性和容錯性。
　　 本文首先介紹了配電網(wǎng)故障定位的兩種模式——就地智能線路自動化與集中調(diào)控饋線自動化

2、，尤其對于目前研究較多的集中饋線調(diào)控自動化的各種方法進(jìn)行了分析，簡述了優(yōu)點(diǎn)和存在的缺點(diǎn)。
　　 鑒于類電磁學(xué)算法在離散域內(nèi)的尋優(yōu)效果良好，本文將類電磁學(xué)算法應(yīng)用于配電網(wǎng)故障區(qū)間定位中，但在應(yīng)用的過程中參數(shù)比較敏感，影響定位的效果，基于此，本文通過在局部搜索中引入自適應(yīng)步長、合力計(jì)算公式中消除距離因子、移動公式中加快粒子遷移的步幅等來提高故障定位的準(zhǔn)確性和快速性，同時引入遺傳搜索-交叉因子來解決算法在局部搜索中陷入局部最優(yōu)的問題。

3、在此基礎(chǔ)上，采用模塊分割的思想建立配電網(wǎng)的數(shù)學(xué)模型，有效地降低了配電網(wǎng)數(shù)學(xué)模型的維數(shù)。仿真結(jié)果表明，相對于標(biāo)準(zhǔn)EM算法，應(yīng)用改進(jìn)的類電磁學(xué)算法進(jìn)行配電網(wǎng)故障區(qū)段定位只需要較少的種群信息以及迭代次數(shù)，而且故障定位的容錯性也有相應(yīng)的提高。
　　 不同于傳統(tǒng)的人工智能算法在處理優(yōu)化問題時對于生物進(jìn)化微觀上的建模，分布估計(jì)算法是著眼于生物空間整體宏觀上的分析，采用的是全新的進(jìn)化方式。本文將分布估計(jì)算法應(yīng)用于配電網(wǎng)故障區(qū)間定位，將故障區(qū)間