2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、電阻點(diǎn)焊是汽車白車身上運(yùn)用最多的連接技術(shù),因此焊點(diǎn)質(zhì)量直接影響著車身裝配質(zhì)量、車身力學(xué)性能及汽車整車質(zhì)量。超聲波檢測方法具有檢測成本低、操作簡單、便于攜帶等優(yōu)點(diǎn),是焊點(diǎn)質(zhì)量無損檢測方法中應(yīng)用得最為廣泛的一種,但其應(yīng)用一直維持在人工手動檢測的水平。為提高焊點(diǎn)質(zhì)量的檢測效率和準(zhǔn)確率,實(shí)現(xiàn)汽車焊點(diǎn)的自動化檢測,有必要對焊點(diǎn)超聲檢測信號的特點(diǎn)、信號特征提取方法及焊點(diǎn)質(zhì)量評價(jià)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行深入研究。
  首先,本文對焊點(diǎn)質(zhì)量自動化超聲檢測理論、

2、檢測信號處理方法及評價(jià)數(shù)據(jù)庫建立的理論基礎(chǔ)進(jìn)行了研究,為本文后續(xù)研究提供了理論支持和技術(shù)方法。
  其次,對焊點(diǎn)超聲檢測信號最優(yōu)評價(jià)特征子集的選取方法進(jìn)行了研究。通過建立超聲信號的參數(shù)化模型,提出基于EM算法思想的信號參數(shù)估計(jì)算法,實(shí)現(xiàn)了重疊多回波信號參數(shù)的精確估計(jì)。分析焊點(diǎn)超聲檢測信號在時(shí)頻域的特征,基于信號參數(shù)估計(jì)方法和信號能量分析方法,提取時(shí)頻特征值。為去除冗余特征值,篩選出最優(yōu)先評價(jià)特征子集,本文基于判別熵建立了特征值有效

3、性監(jiān)督模型并定義加權(quán)系數(shù),最終篩選出了作為焊點(diǎn)質(zhì)量識別評價(jià)依據(jù)的最優(yōu)特征值子集。
  然后,采集大量焊點(diǎn)樣件的超聲檢測信號,利用前述超聲信號參數(shù)估計(jì)方法和信號能量分析方法提取了這些樣件的最優(yōu)特征值子集數(shù)據(jù)并建立特征值數(shù)據(jù)庫。分析特征值數(shù)據(jù)庫,求解不同焊點(diǎn)質(zhì)量類型對應(yīng)的特征值范圍,由此建立了基于試驗(yàn)數(shù)據(jù)的初級焊點(diǎn)質(zhì)量評價(jià)數(shù)據(jù)庫。針對初級評價(jià)數(shù)據(jù)庫適用范圍小的不足之處,利用有限元仿真分析的方法,建立不同焊點(diǎn)質(zhì)量模型,仿真擬合超聲檢測信

4、號,對焊點(diǎn)質(zhì)量評價(jià)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了修正與推廣,最終建立了一個適用范圍廣、可靠性高的焊點(diǎn)質(zhì)量超聲評價(jià)數(shù)據(jù)庫。
  最后,介紹了焊點(diǎn)質(zhì)量超聲自動化檢測裝備的設(shè)計(jì)開發(fā),將本文的特征值提取方法及評價(jià)數(shù)據(jù)庫集成于檢測裝備軟件系統(tǒng)中,并對該檢測裝備進(jìn)行了實(shí)際檢測測試,驗(yàn)證了本文方法的有效性、評價(jià)數(shù)據(jù)庫的可靠性及焊點(diǎn)自動化檢測裝備應(yīng)用于焊點(diǎn)質(zhì)量在線自動化檢測的可行性。
  研究結(jié)果表明,本文基于焊點(diǎn)超聲檢測信號的處理方法、特征值提取方法及基于

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