北京市輕軌運輸牽引供電線路故障檢測技術研究.pdf

1、北京化工大學碩士學位論文北京市輕軌運輸牽引供電線路故障檢測技術研究姓名：周義明申請學位級別：碩士專業(yè)：檢測技術與自動化裝置指導教師：李夏青20050525北京化工大學碩士學位論文題目：北京市輕軌運輸牽引供電線路故障檢測技術研究摘要隨著北京輕軌在首都城市交通體系中所處地位的日益顯著，保證輕軌的安全穩(wěn)定運行已成為人們關注和研究的熱點，而作為其薄弱環(huán)節(jié)——牽引供電線路——的研究和檢測更成為了重中之重。由于現(xiàn)有的保護方式不能正確區(qū)分供電線路的永

2、久性故障和瞬時性故障，因此對其被迫采用盲目式重合閘，這給線路帶來了不必要的二次沖擊，文章提出了基于故障行波的保護方案，該保護主要是通過對故障性質(zhì)的正確識別，給重合閘裝置一個正確的觸發(fā)信號，以保證重合閘的合理動作。本文研究的主要內(nèi)容有：故障行波信號的特點及其在供電線路上的傳播特性；針對故障行波的特點，文章提出了小波母函數(shù)的選擇或構造理論，并驗正零點對稱的二進三次樣條小波函數(shù)是分析故障行波信號的極佳選擇，結合奇異性理論和小波變換的模極大值，

3、計算出故障發(fā)生的距離，并提取到了不同性質(zhì)故障行波信號的特征向量，以及求得牽引供電線路的頻率響應特性；最后利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡對特征向量進行正確分類，結論表明該方案能夠正確識別多種不同性質(zhì)的行波信號，達到故障模式分類的目的。整個研究內(nèi)容的具體實現(xiàn)都包含在供電線路的故障檢測和診斷系統(tǒng)軟件之中，該系統(tǒng)軟件是基于LabVIEW的平臺開發(fā)的，具有良好的人機交互界面，與N15112卡結合，能高頻在線采集線路的行波信號。不過由于實際的訓練樣本數(shù)據(jù)有限，使