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1、第二章第二章簡單線性回歸模型簡單線性回歸模型2.1(1)①首先分析人均壽命與人均GDP的數(shù)量關(guān)系,用Eviews分析:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:122714Time:21:00Sample:122Includedobservations:22VariableCoefficientStd.ErrtStatisticProb.C56.647941.96082028.889920.0
2、000X10.1283600.0272424.7118340.0001Rsquared0.526082Meandependentvar62.50000AdjustedRsquared0.502386S.D.dependentvar10.08889S.E.ofregression7.116881Akaikeinfocriterion6.849324Sumsquaredresid1013.000Schwarzcriterion6.94851
3、0Loglikelihood73.34257HannanQuinncriter.6.872689Fstatistic22.20138DurbinWatsonstat0.629074Prob(Fstatistic)0.000134有上可知,關(guān)系式為y=56.647940.128360x1②關(guān)于人均壽命與成人識字率的關(guān)系,用Eviews分析如下:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresVariableCo
4、efficientStd.ErrtStatisticProb.C31.799566.5364344.8649710.0001X30.3872760.0802604.8252850.0001Rsquared0.537929Meandependentvar62.50000AdjustedRsquared0.514825S.D.dependentvar10.08889S.E.ofregression7.027364Akaikeinfocrit
5、erion6.824009Sumsquaredresid987.6770Schwarzcriterion6.923194Loglikelihood73.06409HannanQuinncriter.6.847374Fstatistic23.28338DurbinWatsonstat0.952555Prob(Fstatistic)0.000103由上可知,關(guān)系式為y=31.799560.387276x3(2)①關(guān)于人均壽命與人均GDP模型
6、,由上可知,可決系數(shù)為0.526082,說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好。對于回歸系數(shù)的t檢驗(yàn):t(β1)=4.711834t0.025(20)=2.086,對斜率系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)表明,人均GDP對人均壽命有顯著影響。②關(guān)于人均壽命與成人識字率模型,由上可知,可決系數(shù)為0.716825,說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好。對于回歸系數(shù)的t檢驗(yàn):t(β2)=7.115308t0.025(20)=2.086,對斜率系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)表明
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