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1、統(tǒng)計學概述[編輯本段]統(tǒng)計學是應(yīng)用數(shù)學的一個分支,主要通過利用概率論建立數(shù)學模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進行量化的分析、總結(jié),并進而進行推斷和預(yù)測,為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應(yīng)用在各門學科之上,從物理和社會科學到人文科學,甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。統(tǒng)計學主要又分為描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學。給定一組數(shù)據(jù),統(tǒng)計學可以摘要并且描述這份數(shù)據(jù),這個用法稱作為描述統(tǒng)計學。另外,觀察者以數(shù)據(jù)的形態(tài)建立出一個用以解釋其隨機性和不確定
2、性的數(shù)學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱做推論統(tǒng)計學。這兩種用法都可以被稱作為應(yīng)用統(tǒng)計學。另外也有一個叫做數(shù)理統(tǒng)計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎(chǔ)。統(tǒng)計學的發(fā)展歷程統(tǒng)計學的發(fā)展歷程[編輯本段]統(tǒng)計學的英文statistics最早是源于現(xiàn)代拉丁文statisticumcollegium(國會)以及意大利文statista(國民或政治家)。德文Statistik,最早是由GottfriedAchenwall(174
3、9)所使用,代表對國家的資料進行分析的學問,也就是“研究國家的科學”。在十九世紀統(tǒng)計學在廣泛的數(shù)據(jù)以及資料中探究其意義,并且由JohnSinclair引進到英語世界。統(tǒng)計學是一門很古老的科學,一般認為其學理研究始于古希臘的亞里斯多德時代,迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源于研究社會經(jīng)濟問題,在兩千多年的發(fā)展過程中,統(tǒng)計學至少經(jīng)歷了“城邦政情”,“政治算數(shù)”和“統(tǒng)計分析科學”三個發(fā)展階段。所謂“數(shù)理統(tǒng)計”并非獨立于統(tǒng)計學的新學科,確切地說
4、它是統(tǒng)計學在第三個發(fā)展階段所形成的所有收集和分析數(shù)據(jù)的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數(shù)理統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ),但是它不屬于統(tǒng)計學的范疇,而屬于數(shù)學的范疇。統(tǒng)計學的發(fā)展過程的三個階段第一階段稱之為第一階段稱之為“城邦政情城邦政情”(Mattersofstate)階段階段“城邦政情”階段始于古希臘的亞里斯多德撰寫“城邦政情”或“城邦紀要”。他一共撰寫了一百五十馀種紀要,其內(nèi)容包括各城邦的歷史,行政,科學,藝術(shù),人口,資源和財富等社會和經(jīng)濟情
5、況的比較,分析,具有社會科學特點?!俺前钫椤笔降慕y(tǒng)計研究延續(xù)了一兩千年,直至十七世紀中葉才逐漸被“政治算數(shù)”這個名詞所替代,并且很快被演化為“統(tǒng)計學”(Statistics)。統(tǒng)計學依然保留了城邦(state)這個詞根。第二階段稱之為第二階段稱之為“政治算數(shù)政治算數(shù)”(Politcalarthmetic)階段階段與“城邦政情”階段沒有很明顯的分界點,本質(zhì)的差別也不大?!罢嗡銛?shù)”的特點是統(tǒng)計方法與數(shù)學計算和推理方法開始結(jié)合。分析社會經(jīng)
6、濟問題的方式更加注重運用定量分析方法。統(tǒng)計學的觀念統(tǒng)計學的觀念[編輯本段]為了將統(tǒng)計學應(yīng)用到科學,工業(yè)以及社會問題上,我們由研究母體開始。這可能是一個國家的人民,石頭中的水晶,或者是某家特定工廠所生產(chǎn)的商品。一個母體甚至可能由許多次同樣的觀察程序所組成;由這種資料蒐集所組成的母體我們稱它叫時間序列。為了實際的理由,我們選擇研究母體的子集代替研究母體的每一筆資料,這個子集稱做樣本。以某種經(jīng)驗設(shè)計實驗所蒐集的樣本叫做資料。資料是統(tǒng)計分析的對
7、象,并且被用做兩種相關(guān)的用途:描述和推論。描述統(tǒng)計學處理有關(guān)敘述的問題:資料是否可以被有效的摘要,不論是以數(shù)學或是圖片表現(xiàn),以用來代表母體的性質(zhì)?基礎(chǔ)的數(shù)學描述包括了平均數(shù)和標準差。圖像的摘要則包含了許多種的表和圖。推論統(tǒng)計學被用來將資料中的數(shù)據(jù)模型化,計算它的機率并且做出對于母體的推論。這個推論可能以對錯問題的答案所呈現(xiàn)(假設(shè)檢定),對于數(shù)字特征量的估計(估計),對于未來觀察的預(yù)測,關(guān)聯(lián)性的預(yù)測(相關(guān)性),或是將關(guān)系模型化(回歸)。其
8、他的模型化技術(shù)包括變異數(shù)分析(ANOVA),時間序列,以及資料采礦。相關(guān)的觀念特別值得被拿出來討論。對于資料集合的統(tǒng)計分析可能顯示兩個變量(母體中的兩種性質(zhì))傾向于一起變動,好像它們是相連的一樣。舉例來說,對于人收入和死亡年齡的研究期刊可能會發(fā)現(xiàn)窮人比起富人平均來說傾向擁有較短的生命。這兩個變量被稱做相關(guān)的。但是實際上,我們不能直接推論這兩個變量中有因果關(guān)系;參見相關(guān)性推論因果關(guān)系(邏輯謬誤)。如果樣本足以代表母體的,那么由樣本所做的推
9、論和結(jié)論可以被引申到整個母體之上。最大的問題在于決定樣本是否足以代表整個母體。統(tǒng)計學提供了許多方法來估計和修正樣本和蒐集資料過程中的隨機性(誤差),如同上面所提到的透過經(jīng)驗所設(shè)計的實驗。參見實驗設(shè)計。要了解隨機性或是機率必須具備基本的數(shù)學觀念。數(shù)理統(tǒng)計(通常又叫做統(tǒng)計理論)是應(yīng)用數(shù)學的分支,它使用機率論來分析并且驗證統(tǒng)計的理論基礎(chǔ)。任何統(tǒng)計方法是有效的只有當這個系統(tǒng)或是所討論的母體滿足方法論的基本假設(shè)。誤用統(tǒng)計學可能會導致描述面或是推論
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