生物統(tǒng)計學(xué)教案(8)

1、66生物統(tǒng)計學(xué)教案第八章單因素方差分析教學(xué)時間：5學(xué)時教學(xué)方法：課堂板書講授教學(xué)目的：重點掌握方差分析的方法步驟掌握單因素和兩因素的方差分析了解多重比較的一些常用方法講授難點：掌握單因素和兩因素的方差分析8.1方差分析的基本原理8.1.1方差分析的一般概念第五章講過兩個平均數(shù)差異性的比較可用t檢驗，在多組數(shù)據(jù)之間作比較便需要通過方差分析來完成。在多組數(shù)據(jù)之間作比較可以在兩兩平均數(shù)之間比較，但會提高犯I型錯誤的概率。最簡單的方差分析是單因

2、素方差分析。下面舉例說明。例1調(diào)查5個不同小麥品系株高，結(jié)果見下表：品系IIIIIIIVV164.664.567.871.869.2265.365.366.372.168.2364.864.667.170.069.8466.063.766.869.168.3565.863.968.571.067.5和326.5322.0336.5354.0343.0平均數(shù)65.364.467.370.868.6例2從每窩均有4只幼仔的初生動物中，隨機(jī)選

3、擇4窩，稱量每只動物的出生重，結(jié)果如下：窩別IIIIIIIV688.1.2不同處理效應(yīng)與不同模型線性統(tǒng)計模型：模型中的xij是在i水平下的第j次觀測值。μ是對所有觀測值的一個參數(shù)，稱為總平均數(shù)。αi是僅對第i次處理的一個參數(shù)，稱為第i次處理效應(yīng)。εij是隨機(jī)誤差成分，要求誤差是服從N(0，σ2)的獨立隨機(jī)變量。固定因素：①因素的水平確定后，因素的效應(yīng)即被確定。②因素的a個水平是人為特意選擇的。③方差分析所得結(jié)論只適用于所選定的a個水平。

4、固定效應(yīng)模型：處理固定因素所使用的模型。隨機(jī)因素：①因素的水平確定之后，其效應(yīng)并不固定。②因素的a個水平是從水平總體中隨機(jī)抽取的。③從隨機(jī)因素的a個水平所得到的結(jié)論，可推廣到該因素的所有水平上。隨機(jī)效應(yīng)模型：處理隨機(jī)因素所使用的模型。8.2固定效應(yīng)模型8.2.1線性統(tǒng)計模型其中αi是處理平均數(shù)與總平均數(shù)的離差，因這些離差的正負(fù)值相當(dāng)，因此如果不存在處理效應(yīng)，各αi都應(yīng)當(dāng)?shù)扔?，否則至少有一個αi≠0。因此，零假設(shè)為：H0：α1＝α2＝…