16種統(tǒng)計(jì)分析方法

1、1616種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總20151110分類：數(shù)據(jù)分析評(píng)論(0)經(jīng)常會(huì)有朋友問到一個(gè)朋友，數(shù)據(jù)分析常用的分析方法有哪些，我需要學(xué)習(xí)哪個(gè)等等之類的問題，今天數(shù)據(jù)分析精選給大家整理了十六種常用的數(shù)據(jù)分析方法，供大家參考學(xué)習(xí)。一、描述統(tǒng)計(jì)一、描述統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)是指運(yùn)用制表和分類，圖形以及計(jì)筠概括性數(shù)據(jù)來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)、偏度、峰度。1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小鄰居法、比率回歸法、決

2、策樹法。2、正態(tài)性檢驗(yàn)：很多統(tǒng)計(jì)方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布，所以之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。常用方法：非參數(shù)檢驗(yàn)的K量檢驗(yàn)、PP圖、QQ圖、W檢驗(yàn)、動(dòng)差法。二、假設(shè)檢驗(yàn)二、假設(shè)檢驗(yàn)1、參數(shù)檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對(duì)一些主要的參數(shù)(如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等）進(jìn)行的檢驗(yàn)。1）U驗(yàn)使用條件：當(dāng)樣本含量n較大時(shí)，樣本值符合正態(tài)分布2）T檢驗(yàn)使用條件：當(dāng)樣本含量n較小時(shí)，樣本值符合正態(tài)分布A單

3、樣本t檢驗(yàn)：推斷該樣本來自的總體均數(shù)μ與已知的某一總體均數(shù)μ0(常為理論值或標(biāo)準(zhǔn)值)有無差別；B配對(duì)樣本t檢驗(yàn)：當(dāng)總體均數(shù)未知時(shí)，且兩個(gè)樣本可以配對(duì)，同對(duì)中的兩者在可能會(huì)影響處理效果的各種條件方面扱為相似；C兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：無法找到在各方面極為相似的兩樣本作配對(duì)比較時(shí)使用。2、非參數(shù)檢驗(yàn)3、偏相關(guān)：在某一現(xiàn)象與多種現(xiàn)象相關(guān)的場(chǎng)合，當(dāng)假定其他變量不變時(shí)，其中兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系稱為偏相關(guān)。六、方差分析六、方差分析使用條件：各樣本須是相

4、互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；各樣本來自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。分類1、單因素方差分析：一項(xiàng)試驗(yàn)只有一個(gè)影響因素，或者存在多個(gè)影響因素時(shí)，只分析一個(gè)因素與響應(yīng)變量的關(guān)系2、多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗(yàn)有多個(gè)影響因素，分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系3、多因素?zé)o交互方差分析：分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系4、協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無法控制分析中存

5、在的某些隨機(jī)因素，使之影響了分祈結(jié)果的準(zhǔn)確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對(duì)修正后的主效應(yīng)進(jìn)行方差分析，是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來的一種分析方法，七、回歸分析七、回歸分析分類：1、一元線性回歸分析：只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量y或其殘差必須服從正態(tài)分布。2、多元線性回歸分析使用條件：分析多個(gè)自變量與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量y或其殘差必須服從正態(tài)分布。1）變呈篩選