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1、船舶海上運(yùn)輸面臨多種風(fēng)險(xiǎn)因素,必須采取有效的風(fēng)險(xiǎn)管控措施,保障船舶海上運(yùn)輸安全。針對(duì)目前船舶海上運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)管理中方法適用性不強(qiáng)等問題,本文從不完全信息條件出發(fā),以形成信息鏈閉合回路為原則,提出了多情景下船舶海上風(fēng)險(xiǎn)管理的方法,以提升船舶海上航行風(fēng)險(xiǎn)管理的針對(duì)性和有效性,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
在風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)建立初期,面臨信息匱乏的條件時(shí),應(yīng)用德爾菲法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事故進(jìn)行了分類,隨后通過相關(guān)性分析和成因分析,得到了船舶硬件等六種主要的風(fēng)險(xiǎn)
2、因素,并據(jù)此編制了海上運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)清單,確定了風(fēng)險(xiǎn)因素的權(quán)重,奠定了系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。通過對(duì)某油輪的案例應(yīng)用研究,詳細(xì)闡述了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的過程,論證了該方法的普遍適用性。
在風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)建立中期,面臨信息不完備的條件時(shí),應(yīng)用模糊理論對(duì)未知部分的信息進(jìn)行模糊化處理,根據(jù)已有的信息基礎(chǔ),選取經(jīng)驗(yàn)法、量級(jí)法和數(shù)值法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行邏輯推理,得到更直觀、更精準(zhǔn)的評(píng)估結(jié)果。隨后建立了動(dòng)態(tài)模糊邏輯風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,通過三種反饋方式優(yōu)化了模糊理論
3、中最核心的隸屬度函數(shù)和IF-THEN規(guī)則。通過對(duì)某船不同情景下的評(píng)估結(jié)果對(duì)比,論證了該模型的必要性和有效性。
在風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)建立后期,面臨信息過載的條件時(shí),應(yīng)用數(shù)據(jù)融合技術(shù)解決因巨量數(shù)據(jù)信息導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估效率低下的問題。為了處理數(shù)據(jù)中的冗余信息和沖突信息,且使系統(tǒng)具有可持續(xù)性和可擴(kuò)展性,選擇了基于DS證據(jù)理論的融合規(guī)則,制定了規(guī)范化的數(shù)據(jù)識(shí)別框架。通過兩個(gè)海上事故數(shù)據(jù)庫(kù)的融合,評(píng)估了海盜登船行為對(duì)船上人員傷亡的影響,計(jì)算得到了
4、帶不確定性區(qū)間的概率分布函數(shù)。
在風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)建立全過程中,可能面臨信息隱藏的條件時(shí),應(yīng)用意向調(diào)查法對(duì)海上事故瞞報(bào)行為進(jìn)行了還原分析。在調(diào)查得到若干主客體屬性確定目標(biāo)效用函數(shù)后,用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)構(gòu)造了十二種事故情景。經(jīng)多媒介采集意向數(shù)據(jù)后,用Logit二項(xiàng)選擇模型解出了造成事故瞞報(bào)行為的顯著因素,為修正了數(shù)據(jù)記錄與實(shí)際情況的偏差,強(qiáng)化海上關(guān)鍵區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)管理提供了依據(jù)。
本文的研究工作在構(gòu)建可靠的風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)解決不完全信
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