基于EMD和GS-SVM融合的節(jié)假日高速公路交通流預(yù)測(cè)研究.pdf

1、高速公路作為現(xiàn)代化的交通基礎(chǔ)設(shè)施具有高速迅捷的特性，而節(jié)假日免費(fèi)放行政策造成的交通擁擠問(wèn)題不僅嚴(yán)重影響了我國(guó)公眾出行的便捷性和舒適性，也給國(guó)民出行的交通安全帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。因此，科學(xué)有效的交通流預(yù)測(cè)方法以及對(duì)節(jié)假日運(yùn)行狀態(tài)的仿真分析就成為了能夠有效緩解我國(guó)高速公路節(jié)假日交通擁擠的重要手段。其作用不言而喻，一方面能夠?yàn)楣姽?jié)假日順暢出行保駕護(hù)航，另一方面還可以帶來(lái)更多的社會(huì)效益，進(jìn)而促進(jìn)我國(guó)高速公路交通系統(tǒng)和諧、健康的可持續(xù)發(fā)展。

2、>　　本文首先介紹了我國(guó)高速公路節(jié)假日的交通流特性以及出行目的，在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上分析了節(jié)假日交通流在時(shí)間、空間和出行方式的分布特性，重點(diǎn)研究了GDP和天氣因素對(duì)節(jié)假日交通流的影響。
　　其次在總結(jié)現(xiàn)有高速公路節(jié)假日交通流預(yù)測(cè)方法的優(yōu)點(diǎn)和不足的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)河南鄭堯高速公路2012年至2015年的節(jié)假日交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的方法分離出噪聲數(shù)據(jù)并進(jìn)行閾值去噪，使用網(wǎng)格尋優(yōu)對(duì)支持向量機(jī)的回歸參數(shù)進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)，對(duì)節(jié)假日

3、交通流量進(jìn)行預(yù)測(cè)。最后與常用的交通預(yù)測(cè)模型進(jìn)行結(jié)果對(duì)比分析，驗(yàn)證了本文融合算法的準(zhǔn)確性與適應(yīng)性。
　　最后利用TransModeler仿真軟件建立了節(jié)假日預(yù)測(cè)的模型，分析了節(jié)假日高速公路的運(yùn)行狀態(tài)，給出了不同閾值下高速公路的服務(wù)等級(jí)與對(duì)應(yīng)服務(wù)等級(jí)的交通量，為高速公路運(yùn)營(yíng)管理者提供了參考依據(jù)。
　　研究結(jié)果表明，本文提出的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解閾值去噪與網(wǎng)格尋優(yōu)參數(shù)優(yōu)化的支持向量機(jī)融合的算法在交通流預(yù)測(cè)中，比未分解的精度得到提高，相比以