高速公路交通流量分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著高速公路通車?yán)锍痰牟粩嘣鲩L(zhǎng)，高速公路交通管理問題的日趨嚴(yán)峻，高速公路交通流量分析與預(yù)測(cè)已成為近年來研究的熱點(diǎn)課題。高速公路交通流量通常表現(xiàn)出周期性、不確定性、時(shí)間相關(guān)性、非平穩(wěn)和高度非線性等特點(diǎn)。影響高速公路交通流量的主要因素有道路施工、交通事故、天氣情況、重大節(jié)假日等，由于缺乏道路施工和交通事故具體詳實(shí)的數(shù)據(jù)，本課題只針對(duì)天氣情況對(duì)高速公路交通流量的影響這一因素進(jìn)行非節(jié)假日高速公路交通流量預(yù)測(cè)研究。
　　本文對(duì)高速公路交通流

2、量分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了交通流量信息管理、天氣氣象信息管理和交通流量預(yù)測(cè)功能。高速公路交通流量信息是通過Java Socket UDP技術(shù)從高速公路交通流量采集系統(tǒng)中獲取。天氣氣象信息是通過http標(biāo)準(zhǔn)API接口從K780數(shù)據(jù)網(wǎng)中獲取。通過Echarts技術(shù)實(shí)現(xiàn)交通流量信息和天氣氣象信息的統(tǒng)計(jì)和分析功能。根據(jù)高速公路交通流量特點(diǎn)和天氣氣象信息對(duì)高速公路交通流量的影響程度，分析得到時(shí)間、天氣情況路面影響等級(jí)和空氣能見度影響等級(jí)是主

3、要影響因素，并較詳細(xì)地說明了交通流量和天氣氣象信息的預(yù)處理過程。本文提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通流量預(yù)測(cè)模型，并以G2高速公路青縣主線站為例進(jìn)行了交通流量預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)，較詳細(xì)地?cái)⑹隽藢?shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ陀?xùn)練過程和預(yù)測(cè)過程并進(jìn)行了結(jié)果分析。實(shí)驗(yàn)證明，該預(yù)測(cè)模型具有較高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。
　　本課題成果可方便交通管理部門掌握交通流量情況，為實(shí)時(shí)交通流誘導(dǎo)、分流和信息發(fā)布提供依據(jù)，它能極大的減少交通擁堵，保證道路的暢通。本課題成果也可為國(guó)家高速