基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)學(xué)研關(guān)系研究.pdf

1、在創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)中，創(chuàng)新能力的提升是核心和關(guān)鍵，創(chuàng)新能力已經(jīng)成為衡量一個(gè)地區(qū)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)，也是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原動(dòng)力。創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)取決于多方面的因素，如人力資本，研發(fā)投入等，而在我國(guó)目前經(jīng)濟(jì)、科技發(fā)展水平還不是很高的情況下，企業(yè)通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作提升創(chuàng)新能力是一條非常有效的路徑。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系的研究大多從定性的角度進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，而隨著信息技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展，各個(gè)國(guó)家和地區(qū)積累了大量與產(chǎn)學(xué)研合作有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)，為此，可以

2、通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，客觀挖掘山國(guó)家和區(qū)域產(chǎn)學(xué)研的關(guān)系現(xiàn)狀。本文基于數(shù)據(jù)挖掘等理論和技術(shù)，從數(shù)據(jù)分析與實(shí)證分析相結(jié)合的角度對(duì)產(chǎn)學(xué)研關(guān)系進(jìn)行深入研究。
　　 首先，論文基于數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程，提出了產(chǎn)學(xué)研關(guān)系分析模型，定義了分析模型中的關(guān)鍵變量。以粗糙集理論為基礎(chǔ)研究了該模型的理論依據(jù)。同時(shí)對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念進(jìn)行了形式化定義，在對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法Apriori研究分析的基礎(chǔ)上，提出了新的BA算法，它減少了計(jì)

3、算項(xiàng)目集支持?jǐn)?shù)的時(shí)間，從而解決了候選頻繁項(xiàng)集生成的時(shí)間開(kāi)銷過(guò)大的問(wèn)題。
　　 其次，針對(duì)論文庫(kù)和專利庫(kù)等數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)不斷增加的事實(shí)，把數(shù)據(jù)不斷增加的實(shí)際問(wèn)題轉(zhuǎn)化成規(guī)則更新問(wèn)題進(jìn)行研究，并且提出了更高效的算法思路。把問(wèn)題分解成兩個(gè)子問(wèn)題：(1)假定最小支持度和最小置信度不變，在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)，當(dāng)數(shù)據(jù)量不斷增加時(shí)，分析模型的規(guī)則如何高效更新；(2)假定數(shù)據(jù)量和最小置信度不變，當(dāng)最小支持度發(fā)生變化時(shí)，規(guī)則的更新。
　　 再次，考

4、慮到在分析產(chǎn)學(xué)研關(guān)系時(shí)常常需要考慮來(lái)自不同的數(shù)據(jù)源，論文提出用靜態(tài)模式下的多數(shù)據(jù)源挖掘來(lái)解決，提出相關(guān)的算法。由于采用快速計(jì)算支持?jǐn)?shù)算法思想計(jì)算支持度，所以效率高。同時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)際上每天都在飛速增加，采用動(dòng)態(tài)模式下的多數(shù)據(jù)源挖掘來(lái)解決，并研究提出了相應(yīng)的算法。由于算法用一臺(tái)專用機(jī)器專門挖掘全局關(guān)聯(lián)規(guī)則，從而大大降低了通訊開(kāi)銷，因此，動(dòng)態(tài)模式下的多數(shù)據(jù)源挖掘效率高實(shí)用性強(qiáng)。
　　 然后，論文利用所構(gòu)建的模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。根據(jù)挖掘

5、模型的分析，北京、廣東、江蘇在產(chǎn)學(xué)研合作程度方面比較突出，支持度超過(guò)其他地區(qū)。北京在UG（大學(xué)-政府合作）、專利、地區(qū)等方面形成了支持度超過(guò)0.4的關(guān)聯(lián)；廣東在EU（企業(yè)-大學(xué)合作）、專利、地區(qū)等方面形成的關(guān)聯(lián)支持度也達(dá)到0.4；江蘇在EUG（企業(yè)-大學(xué)-政府合作）、專利、地區(qū)等方面形成的關(guān)聯(lián)度沒(méi)有北京、廣東等強(qiáng)。
　　 接著，根據(jù)模型提供的數(shù)據(jù)分析，有針對(duì)性地設(shè)計(jì)問(wèn)卷，從而使得調(diào)查工作更加科學(xué)，從而提高了問(wèn)卷調(diào)查的質(zhì)量和效率。

6、配合數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，問(wèn)卷調(diào)查則可以尋找各種現(xiàn)象背后更深層次的原因，無(wú)疑對(duì)今后的問(wèn)卷調(diào)查研究提供了一種很好的思路。結(jié)合數(shù)據(jù)分析和問(wèn)卷調(diào)查的情況，提出了政府、企業(yè)、大學(xué)分別在產(chǎn)學(xué)研關(guān)系中的作用。
　　 最后，通過(guò)數(shù)據(jù)分析可得出：政府與企業(yè)、政府與大學(xué)關(guān)系密切，企業(yè)與大學(xué)關(guān)系不夠密切，雖然企業(yè)、大學(xué)和政府三者關(guān)系呈現(xiàn)越來(lái)越密切的趨勢(shì)，但實(shí)際上仍然有許多問(wèn)題沒(méi)有得到很好解決。這說(shuō)明產(chǎn)學(xué)研合作的方式、成效等是非常復(fù)雜的問(wèn)題，需要進(jìn)行更廣泛