公路交通流預(yù)測中“機理+辨識”策略的若干基本問題.pdf

1、實時準(zhǔn)確的交通流量預(yù)測是實現(xiàn)智能交通控制和誘導(dǎo)的前提與關(guān)鍵，也是智能化交通管理的客觀需要。目前的研究中，許多方法只是把序列數(shù)據(jù)當(dāng)成一堆“純粹”的數(shù)據(jù)，把預(yù)測當(dāng)成一種“從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)”的純數(shù)學(xué)過程，但進一步提高預(yù)測準(zhǔn)確率的主要途徑卻是從預(yù)測策略方面的研究。 作為對“組合預(yù)測”策略的細化和深化，“機理+辨識”預(yù)測策略比較全面地考慮了復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)知識和行為經(jīng)驗知識，本文研究其應(yīng)用在短時交通流預(yù)測中的幾個基本問題。 研究內(nèi)容和結(jié)

2、果如下： (1)將“機理+辨識”預(yù)測策略應(yīng)用到短時交通流預(yù)測中，討論了“機理+辨識”預(yù)測策略的基本結(jié)構(gòu)。證明了實非線性動力系統(tǒng)的差分系統(tǒng)的Lyapunov指數(shù)保持不變。 (2)從統(tǒng)計學(xué)角度探討了時間序列長度對預(yù)測準(zhǔn)確率的影響，并分別用ANN，AR方法對國內(nèi)某快速路一天的交通流量實測數(shù)據(jù)進行數(shù)值實驗。理論和實驗表明：隨著序列長度增加，預(yù)測準(zhǔn)確率的提高等價于正態(tài)分布樣本標(biāo)準(zhǔn)差估計的置信區(qū)間隨樣本容量的變化，它按照卡方分布方式