誘導(dǎo)信息條件下駕駛員路徑選擇決策研究.pdf

1、本文主要圍繞出行者的路徑選擇、誘導(dǎo)信息的發(fā)布以及模型博弈平衡進(jìn)行了討論與研究。首先，論文將行為強化理論應(yīng)用到了駕駛員的路徑選擇行為中，提出了在有限理性條件下，駕駛員第k+1次的路徑選擇主要依賴于駕駛員自身第k次路徑選擇所獲得的收益，即:自學(xué)習(xí)機制。其次，論文將駕駛員的行程時間感受作為駕駛員的路徑選擇收益，并將其時間感受劃分成了三個模糊集，然后給出了各模糊集的隸屬度函數(shù)。最后，論文在有限理性和以時間感受為模糊集的前提下，建立了相應(yīng)的模型，

2、并給出了各模型的求解算法與仿真驗證。具體地來說，論文的主要研究工作內(nèi)容如下:
　?、賹⒉僮鞣瓷錀l件理論應(yīng)用于駕駛員的車輛路徑選擇行為中，建立了基于有限理性模糊博弈無誘導(dǎo)信息條件下的車輛路徑選擇模型;證明了在模型的九種初始狀態(tài)下，該博弈最終會取得平衡，并給出了九種初始狀態(tài)下的博弈平衡結(jié)果。
　?、诮⒘嘶谟邢蘩硇阅：┺挠姓T導(dǎo)信息條件下的車輛路徑選擇模型，給出了該模型的求解算法，并采用具體算例對該模型進(jìn)行了仿真驗證。

3、　?、蹖Ρ确治隽擞姓T導(dǎo)信息條件下和無誘導(dǎo)信息條件下的博弈平衡結(jié)果，結(jié)果顯示:誘導(dǎo)信息的發(fā)布并不是一直有效的，誘導(dǎo)信息的有效性與參與博弈的局中人總數(shù)以及初始交通流的分布有密切關(guān)系;當(dāng)參與博弈局中人總數(shù)小于或接近路網(wǎng)總通行能力時，發(fā)布誘導(dǎo)信息對減小局中人總行程時間是有利的，且路徑L1的初始流量所占比例越接近C1/(C1+C2)，誘導(dǎo)信息的有效性越差;誘導(dǎo)信息的有效性隨路網(wǎng)總流量的增加而增加，當(dāng)參與博弈局中人總數(shù)遠(yuǎn)大于路網(wǎng)總通行能力時，發(fā)布誘

4、導(dǎo)信息能有效減小局中人總行程時間。
　?、芙⒘死鄯e自學(xué)習(xí)機制的車輛路徑選擇模型，給出了模型的求解算法，并采用具體算例進(jìn)行了仿真驗證，仿真結(jié)果表明:在累積自學(xué)習(xí)機制下，無誘導(dǎo)信息的車輛路徑選擇博弈結(jié)果與發(fā)布誘導(dǎo)信息的車輛路徑選擇博弈結(jié)果無顯著差異。
　?、莘治隽擞姓T導(dǎo)信息條件下的博弈模型參數(shù)ζ的變化對博弈平衡結(jié)果的影響。論文采用仿真驗證的方法分析ζ的變化對博弈平衡結(jié)果的影響，仿真結(jié)果表明:當(dāng)參與博弈車輛總數(shù)少于路網(wǎng)總通行能力

5、時，ζ的變化對博弈平衡結(jié)果影響顯著;當(dāng)參與博弈車輛總數(shù)遠(yuǎn)大于路網(wǎng)總通行能力時，ζ的變化對博弈平衡結(jié)果無影響;在參與博弈車輛總數(shù)一定的情形下，初始狀態(tài)接受誘導(dǎo)的車輛比例越大，ζ的變化對博弈平衡結(jié)果的影響越小。
　?、拮詈笳撐姆治鲇懻摿瞬┺哪Ｐ蛥?shù)ζ的變化對誘導(dǎo)效果的影響。結(jié)果表明:ζ能影響局中人總行程時間T總，它對T總的影響顯著性與博弈的初始接受誘導(dǎo)的車輛比例及博弈局中人總數(shù)相關(guān);當(dāng)局中人總數(shù)小于（或接近）路網(wǎng)總通行能力時，ζ對T總