基于數(shù)據(jù)挖掘的外協(xié)件質量控制預測研究.pdf

1、企業(yè)以質量為本，在汽車生產過程中會用到大量的外協(xié)件，其質量對于整車質量有至關重要的影響，如果能夠準確預測外協(xié)零件質量，對企業(yè)提高整車質量意義重大。本文依據(jù)上海某汽車公司的實際情況，分析和研究了數(shù)據(jù)挖掘和時間序列分析在外協(xié)件質量控制方面的一些應用。本文針對企業(yè)外協(xié)件質量控制存在的問題，提出了利用數(shù)據(jù)挖掘結合時間序列分析的方法對外協(xié)件的歷史檢測數(shù)據(jù)進行分析、預測。首先，本文引入了數(shù)據(jù)挖掘和時間序列的概念，介紹了數(shù)據(jù)挖掘的研究方法和算法，利用

2、分類、關聯(lián)和聚類算法對歷史數(shù)據(jù)進行處理，建立了外協(xié)件質量檢測數(shù)據(jù)倉庫；其次，系統(tǒng)的建模引入了時間序列的方法，利用生產實際的外協(xié)件質量檢測歷史數(shù)據(jù)，建立了應用質量控制的AR模型；最后，我們使用Java程序結合SQL Server 2000數(shù)據(jù)庫，開發(fā)了外協(xié)件質量信息流管理軟件，完成了上海華普外協(xié)件質量信息流軟件管理平臺，基于實際檢測的樣本數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)建模、分析以及預測零件質量情況。本文的實際內容來源于實際生產，然后又將實際生產和時間序列理