數(shù)據(jù)挖掘及其在機(jī)車(chē)質(zhì)量控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，信息對(duì)于企業(yè)的生存和發(fā)展起著越來(lái)越重要的作用，同時(shí)也要求高層管理者做出迅速而明智的決策。90年代中期出現(xiàn)了三項(xiàng)支持決策新技術(shù)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，它們的結(jié)合形成了DSS(決策支持系統(tǒng))發(fā)展的最新形式——綜合決策支持系統(tǒng)，這些技術(shù)可以完成從信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)變。 本文以2003年度鐵道部科技開(kāi)發(fā)項(xiàng)目(編號(hào)：2003J036)“機(jī)車(chē)質(zhì)量控制及檢修管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用”[以下簡(jiǎn)稱“機(jī)車(chē)質(zhì)量控制系統(tǒng)”]

2、為應(yīng)用實(shí)例，選用SQLServer2000作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的開(kāi)發(fā)工具。通過(guò)消化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、OLAP以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理，并對(duì)SQLServer2000中決策樹(shù)、聚類分析的數(shù)據(jù)挖掘算法作了重點(diǎn)分析，在對(duì)機(jī)車(chē)質(zhì)量控制系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步分析基礎(chǔ)上，對(duì)涉及的多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了集成與轉(zhuǎn)換，給出了用于決策支持的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的詳細(xì)設(shè)計(jì)過(guò)程和步驟。最后，以軸承溫度診斷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為例，對(duì)其進(jìn)行了基本的數(shù)據(jù)挖掘和挖掘描述。