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文檔簡介
1、本文以結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)理論和方法為基礎(chǔ),利用。ISIGHT軟件對集裝箱專用平車車體結(jié)構(gòu)進(jìn)行了輕量化的優(yōu)化設(shè)計(jì)。整個(gè)優(yōu)化流程調(diào)用了兩個(gè)仿真程序-ANSYS及HYPERMESH,其中ANSYS軟件用來建立車體底架的有限元模型,HYPERMESH軟件移動底架各梁的位置,而ISIGHT則驅(qū)動ANSYS和HYPERMESH仿真程序,在循環(huán)過程中修改設(shè)計(jì)變量,直到搜索到滿足車體強(qiáng)度和剛度要求的最優(yōu)設(shè)計(jì)。 針對大型工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)變量多、設(shè)計(jì)空間復(fù)雜
2、、結(jié)構(gòu)分析所需時(shí)間長的困難,本文研究了結(jié)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)和近似模型的技術(shù)來降低優(yōu)化規(guī)模,縮短優(yōu)化時(shí)間,本文通過正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)找到了對質(zhì)量剛度影響較大的17個(gè)板材厚度設(shè)計(jì)變量和3個(gè)形狀位置變量,并找到了粗略的優(yōu)化解,然后在此基礎(chǔ)上基于多種群遺傳算法進(jìn)行了全局尋優(yōu),優(yōu)化結(jié)果減重達(dá)26﹪,但剛度下降較大。為了提高剛度,本文采用ISIGHT提供的多目標(biāo)遺傳算法NSGAII對質(zhì)量和剛度兩個(gè)目標(biāo)進(jìn)行尋優(yōu)搜索,優(yōu)化結(jié)果比用多種群遺傳算法的結(jié)果好,并且多目標(biāo)遺
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