華南理工大學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)復(fù)習(xí)提綱_第1頁
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文檔簡介

1、1.實證分析的基本步驟1)模型設(shè)定A.經(jīng)濟理論或假說的陳述B.理論的數(shù)學(xué)模型(經(jīng)濟模型)的設(shè)定C.理論的計量經(jīng)濟模型的設(shè)定模型設(shè)定基本要求:理論要科學(xué)、數(shù)學(xué)形式盡可能簡單、包含隨機誤差項(計量與經(jīng)濟模型的區(qū)別)、變量可觀測2)估計參數(shù)A.收集數(shù)據(jù):基本說明、來源、單位、時間跨度、符號解析、數(shù)據(jù)預(yù)處理方法B.計量經(jīng)濟模型參數(shù)的估計:方法OLS等C.結(jié)果的解析概念:參數(shù)的估計值:所估計參數(shù)的具體數(shù)值參數(shù)的估計式:估計參數(shù)數(shù)值的公式參數(shù)估計的

2、常用方法:普通最小二乘、廣義最小二乘、極大似然估計、二段最小二乘、三段最小二乘、其他估計方法3)模型檢驗假設(shè)檢驗檢驗的原因◇建模的理論依據(jù)可能不充分◇統(tǒng)計數(shù)據(jù)或其他信息可能不可靠◇樣本可能較小,結(jié)論只是抽樣的某種偶然結(jié)果◇可能違反計量經(jīng)濟方法的某些基本假定檢驗的內(nèi)容對模型和所估計的參數(shù)加以評判,判定其在理論上是否有意義,在統(tǒng)計上是否可靠。1)經(jīng)濟意義的檢驗:所估計的模型與經(jīng)濟理論是否相符2)統(tǒng)計推斷檢驗:檢驗參數(shù)估計值是否抽樣的偶然結(jié)果

3、方法:擬合優(yōu)度的檢驗,假設(shè)檢驗,方差分析3)計量經(jīng)濟學(xué)檢驗:是否符合計量經(jīng)濟方法的基本假定判定條件:是否具有(多重共線性、擾動項[自相關(guān)、異方差]、模型可識別性、經(jīng)濟變量平穩(wěn)性)4)預(yù)測檢驗:將模型預(yù)測的結(jié)果與經(jīng)濟運行的實際對比(能否解析歷史)4)模型應(yīng)用A經(jīng)濟預(yù)測:利用估計了參數(shù)的計量經(jīng)濟模型,由已知的或預(yù)先測定的解釋變量,預(yù)測被解釋變量在樣本數(shù)據(jù)以外的數(shù)值B結(jié)構(gòu)分析:根據(jù)估計出參數(shù)的模型,分析經(jīng)濟變量之間的數(shù)量關(guān)系結(jié)構(gòu)分析方法包括:

4、邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析、比較靜態(tài)分析等相關(guān)分析相關(guān)分析對稱地對待任何(兩個)變量,兩個變量都被看作是隨機的?;貧w分析回歸分析對變量的處理方法存在不對稱性,即區(qū)分因變量和解釋變量:前者是隨機變量,后者不是。4.總體回歸函數(shù)、總體回歸線、樣本回歸線,及其形式總體回歸總體回歸?在給定解釋變量Xi條件下,被解釋變量Yi的期望軌跡稱為總體回歸線總體回歸線(PRL),或更一般地稱為總體回歸曲線總體回歸曲線。相應(yīng)的函數(shù):稱為(雙變量變量)總體回

5、歸函數(shù)總體回歸函數(shù)(PRF)。?回歸函數(shù)(PRF)說明被解釋變量Y的平均狀態(tài)(總體條件期望)隨解釋變量X變化的規(guī)律?函數(shù)形式:可以是線性或非線性的。函數(shù)形式:可以是線性或非線性的。樣本回歸函數(shù)樣本回歸函數(shù)樣本散點圖近似于一條直線,畫一條直線以盡好地擬合該散點圖。由于樣本取自總體,可以認為該線近似地代表總體回歸線,該線稱為樣本回歸線(SRF)。記樣本回歸線的函數(shù)形式為:稱為樣本回歸函數(shù)樣本回歸函數(shù)(sampleregressionfunc

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