面向動(dòng)態(tài)不確定性的計(jì)劃產(chǎn)能建模與預(yù)測(cè)研究.pdf

1、論文基于的研究項(xiàng)目來源于國(guó)家自然基金項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào)：70701007)“面向動(dòng)態(tài)不確定性的計(jì)劃產(chǎn)能預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)決策研究”。本文針對(duì)工廠產(chǎn)能規(guī)劃模型中產(chǎn)能參數(shù)估計(jì)準(zhǔn)確度不高而導(dǎo)致規(guī)劃方案可信性降低的問題進(jìn)行研究，主要內(nèi)容如下：
　　 第一、計(jì)劃產(chǎn)能概念及其預(yù)測(cè)體系研究：基于制造業(yè)產(chǎn)能計(jì)劃動(dòng)態(tài)不確定性，提出計(jì)劃產(chǎn)能的概念。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出計(jì)劃產(chǎn)能預(yù)測(cè)體系。
　　 第二、計(jì)劃產(chǎn)能的建模研究：該部分包括模型建立和簡(jiǎn)化，首先采用制造業(yè)

2、時(shí)間分析結(jié)合生產(chǎn)性能指標(biāo)基本公式建立以通用模型和行業(yè)應(yīng)用模型組成的兩階段計(jì)劃產(chǎn)能模型。接著簡(jiǎn)化模型步驟包括以下幾個(gè)方面：1)按人為可控制可計(jì)劃程度對(duì)獨(dú)立變量分類，分為可控和不可控獨(dú)立變量；2)采用修正的Morris篩選法和Sobol'法相結(jié)合的兩步全局靈敏度分析方法來識(shí)別不可控獨(dú)立變量的重要度；3)將可控獨(dú)立變量和低靈敏度不可控獨(dú)立變量系數(shù)化，得計(jì)劃產(chǎn)能簡(jiǎn)化模型。
　　 第三、計(jì)劃產(chǎn)能預(yù)測(cè)方法研究：基于簡(jiǎn)化模型，采用自下而上的預(yù)

3、測(cè)方案。首先提出適用于非負(fù)數(shù)列分析的改進(jìn)非參數(shù)密度核估計(jì)法，對(duì)關(guān)鍵獨(dú)立變量預(yù)測(cè)值進(jìn)行不確定度量化；再運(yùn)用基于蒙特卡羅的不確定度傳遞法預(yù)測(cè)計(jì)劃產(chǎn)能，得到計(jì)劃產(chǎn)能預(yù)測(cè)的點(diǎn)估計(jì)、不確定度分布和一定置信度下的不確定度區(qū)間。
　　 第四、計(jì)劃產(chǎn)能建模與預(yù)測(cè)實(shí)例研究：分別以資金密集型半導(dǎo)體封裝測(cè)試行業(yè)和勞動(dòng)力密集型汽車行業(yè)為例進(jìn)行計(jì)劃產(chǎn)能建模與預(yù)測(cè)的實(shí)例研究。
　　 第五、計(jì)劃產(chǎn)能預(yù)測(cè)軟件工具設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：基于Excel-VBA開發(fā)了

4、計(jì)劃產(chǎn)能預(yù)測(cè)體系的軟件工具，包括修正Morris法、Sobol'法、改進(jìn)非參數(shù)密度核估計(jì)法和基于蒙特卡羅的不確定度傳遞法的實(shí)現(xiàn)。
　　 本文針對(duì)動(dòng)態(tài)不確定條件下產(chǎn)能估計(jì)準(zhǔn)確度低的問題，提出了計(jì)劃產(chǎn)能概念，設(shè)計(jì)了計(jì)劃產(chǎn)能預(yù)測(cè)體系并探討了其關(guān)鍵技術(shù)，采用半導(dǎo)體制造和汽車制造行業(yè)為實(shí)例進(jìn)行了體系驗(yàn)證。開發(fā)了相關(guān)軟件工具并在工廠成功應(yīng)用，驗(yàn)證了軟件工具的有效性。該體系提高了計(jì)劃產(chǎn)能預(yù)測(cè)精度、縮短預(yù)測(cè)耗時(shí)，從而為工廠產(chǎn)能規(guī)劃提供更準(zhǔn)確的產(chǎn)