淺談基層規(guī)模以下工業(yè)抽樣調(diào)查存在問題

1、淺談基層規(guī)模以下工業(yè)抽樣調(diào)查存在問題淺談基層規(guī)模以下工業(yè)抽樣調(diào)查存在問題摘要：2011年起規(guī)模以下工業(yè)是指年主營業(yè)務(wù)收入2000萬元以下的工業(yè)企業(yè)和全部個(gè)體工業(yè)戶。規(guī)模以下工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在GDP核算中占有相當(dāng)?shù)姆蓊~，是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為活躍的力量。雖然規(guī)模以下工業(yè)的調(diào)查方法制度和抽樣程序在實(shí)踐中不斷完善和提高，但在新的形勢下，基層統(tǒng)計(jì)部門要做好規(guī)模以下工業(yè)抽樣調(diào)查，提高規(guī)模以下工業(yè)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量，尚存在一些矛盾和問題亟待解決。下載關(guān)鍵詞：

2、規(guī)模以下工業(yè)；抽樣調(diào)查中圖分類號(hào)：F402.4文獻(xiàn)識(shí)別碼：A文章編號(hào)：1001828X（2016）013000001一、基層統(tǒng)計(jì)部門在規(guī)模以下工業(yè)抽樣調(diào)查工作中存在的問題（一）軟件操作不夠簡練，有的模塊操作性較差。佳木斯市的規(guī)模以下工業(yè)采用的一對一數(shù)據(jù)采集方式，錄入由隊(duì)里的專職負(fù)責(zé)人統(tǒng)一錄入。由于基層調(diào)查隊(duì)人員少，既要采集又要錄入，就要求報(bào)表的軟件要便捷簡練，但是在報(bào)表中每一個(gè)季度都要重裝一次參數(shù)，這樣所有的操作都必須重來一次。如遇到有

3、新增的非目錄企業(yè)，則必須先進(jìn)行核對庫的錄入，然后再并入原有的非目錄企業(yè)名錄庫。該程序模塊操作過于繁瑣。每個(gè)季度對樣本單位數(shù)據(jù)的異常超界情況在報(bào)表說明里均做了明確解釋，但過后仍要填報(bào)超界審核ECXLE表格，工作程序不夠簡練。（二）原始抽樣框嚴(yán)重老化，維護(hù)更新工作難度較大。目前我們?nèi)栽谑褂玫拇蟪闃涌蚴堑诙谓?jīng)濟(jì)普查時(shí)的企業(yè)框，由于規(guī)模以下工業(yè)企業(yè)和個(gè)體工業(yè)戶受市場、資金等因素影響，生死頻率較高，企業(yè)關(guān)停并轉(zhuǎn)流動(dòng)性大，企業(yè)的平均壽命一般只有2

4、5年左右。因此抽樣框老化程度可想而知。樣本輪換時(shí)給出的目錄企業(yè)樣本名單，40%已經(jīng)消亡。在非目錄企業(yè)核實(shí)時(shí)也存在同樣的問題，名單上的非目錄企業(yè)多已有名無實(shí)，存在的也是‘文不對題’，如“蓮江口自來水管理有限公司”沒有廠房設(shè)備，就是承包收水費(fèi)。根本不是工業(yè)！因此在抽取樣本之前，應(yīng)經(jīng)常性的查漏補(bǔ)缺和刪除不存在企業(yè)，已達(dá)到完善抽樣框的目的。但在實(shí)際操作過程中，基層統(tǒng)計(jì)部門很難掌握規(guī)模以下工業(yè)企業(yè)和個(gè)體工業(yè)戶的增加和減少的情況。主要是由于沒有足夠

5、的人、才、物力的保證和支持。致使抽樣框維護(hù)和更新成為影響規(guī)下數(shù)據(jù)質(zhì)量的根本癥結(jié)之一。（三）數(shù)據(jù)評(píng)估缺乏確切的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)。規(guī)模以下工業(yè)主要是中小微企業(yè)，普遍缺少完備的會(huì)計(jì)賬目，有些小企業(yè)和大部分個(gè)體戶一般是口袋帳，隨口一個(gè)數(shù)據(jù)。有些企業(yè)雖然有帳也是不真實(shí)。因此要夯實(shí)規(guī)模以下工業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量就要做好源頭數(shù)據(jù)的評(píng)估。目前廣泛運(yùn)用的評(píng)估調(diào)查技術(shù)主要是，“看”、“問”、“算”“比”；現(xiàn)場估算法；稅額反測法；座談詢問法；成本倒推法；利潤倒擠法；副

6、產(chǎn)品觀測法等多種方法。由于沒有統(tǒng)一的分行業(yè)的評(píng)估依據(jù)，所有的評(píng)估的主要是調(diào)查人員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)面，就形成了一個(gè)調(diào)查人員一個(gè)方法途徑、一個(gè)調(diào)查人員一套數(shù)據(jù)，隨意性大，銜接困難。例如，評(píng)估糧食加工行業(yè)時(shí)，應(yīng)該給出全省平均加工費(fèi)價(jià)格、平均耗電量、平均收購價(jià)格等方面的數(shù)據(jù)依據(jù)，就像劃分企業(yè)規(guī)模一樣，形成一個(gè)基層可以參照的統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，在求同存異的基礎(chǔ)上，客觀評(píng)估源頭數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的可信度。（四）數(shù)據(jù)開發(fā)利用性差，影響工作的積極性。從2002年起

7、，規(guī)模以下工業(yè)調(diào)查就實(shí)行以省為總體，基層各地市縣調(diào)查的樣本單位數(shù)據(jù)，只是為推算全省總體數(shù)據(jù)服務(wù)。因?yàn)闆]有以地市為總體，基層地市縣的樣本數(shù)量和布點(diǎn)覆蓋沒有代表性，不能匯總提煉出地方政府所亟需的相關(guān)數(shù)據(jù)，根本得不到地方政府的關(guān)注和重視。同時(shí)采集的數(shù)據(jù)無法進(jìn)行深入的開發(fā)，沒有一點(diǎn)利用的價(jià)值。這就使規(guī)下工業(yè)調(diào)查工作，成為‘用之無味，棄之不能’雞肋的。也因?yàn)閿?shù)據(jù)的‘無用’，導(dǎo)致工業(yè)專業(yè)難逃‘三線’的地位。二、樣本企業(yè)在規(guī)模以下工業(yè)抽樣調(diào)查中出現(xiàn)的

8、問題一個(gè)樣本企業(yè)，代表了成百上千企業(yè)，樣本企業(yè)的數(shù)據(jù)偏差其推算結(jié)果必定是差之毫厘謬以千里。在實(shí)際工作的發(fā)現(xiàn)，樣本企業(yè)存在“兩個(gè)普遍”和“一個(gè)責(zé)任心的問題”。一是調(diào)查對象配合程度普遍偏低。規(guī)模以下工業(yè)抽樣調(diào)查對象重點(diǎn)是私營企業(yè)和個(gè)體工業(yè)戶，由于規(guī)模較小、企業(yè)管理水平低，相關(guān)賬目很不健全，在當(dāng)前激烈的市場競爭面前他們從自身利益考慮，認(rèn)為多一事不如少一事，對抽樣調(diào)查工作普遍存在配合程度較低或干脆不配合。在實(shí)際工作中發(fā)現(xiàn)樣本企業(yè)瞞報(bào)現(xiàn)象比較普遍

9、，高的瞞報(bào)率達(dá)50%，一般瞞報(bào)率達(dá)15%，能夠如實(shí)填報(bào)的比例很低；其原因主要是有“三怕”：一怕“征稅”、二怕“露富”、三怕“露底”。二是調(diào)查對象缺乏穩(wěn)定性現(xiàn)象比較普遍。市場的優(yōu)勝劣汰，決定了規(guī)模小、抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱的中小企業(yè)及個(gè)體戶變化的情況更多、更快。如生產(chǎn)場地的搬遷、生產(chǎn)規(guī)模的變化、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及企業(yè)關(guān)、停、并、新等情況都使統(tǒng)計(jì)部門難以準(zhǔn)確掌握。三是部分基層調(diào)查員責(zé)任心不強(qiáng)。多數(shù)規(guī)模以下工業(yè)聘用的輔助調(diào)查員大多是企業(yè)會(huì)計(jì)兼職；農(nóng)村

10、個(gè)體就是村長、會(huì)計(jì)、書記“老三位”兼任，年齡偏大，文化程度偏低。同時(shí)他們的工作重心往往放在其他工作上，對限下調(diào)查調(diào)查往往疲于應(yīng)付。根本沒有時(shí)間系統(tǒng)學(xué)習(xí)相關(guān)業(yè)務(wù)知識(shí)，對統(tǒng)計(jì)范圍、統(tǒng)計(jì)口徑、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)等掌握不準(zhǔn)，影響了調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量。有的輔助調(diào)查員完全憑自己的估算來填報(bào)數(shù)據(jù)，不與業(yè)主進(jìn)行核對，還有的輔助調(diào)查員對業(yè)主填報(bào)的數(shù)據(jù)一報(bào)了事，不進(jìn)行核算評(píng)估。在這種情況下，樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性可想而知。作者簡介：魏大新（1966），女，黑龍江佳木斯人，現(xiàn)職稱