常用試驗設(shè)計統(tǒng)計分析

1、第一節(jié) 對比法和間比法試驗的統(tǒng)計 分析 用對比法和間比法設(shè)計的試驗，一般采用相對增減百分比法作直觀分析。相對增減百分數(shù)按下試計算： （7-1） （7-2）,在直觀分析中用Q和 判斷處理與對照間的差異顯著性。如果處理的平均百分數(shù) ＜10%，即為差異不顯著；如果處理的平均百分數(shù) ＞10%，再

2、看該處理在各重復(fù)中相對百分數(shù)Q的變異性，若滿足表6-1的標準即為差異顯著，用“△”表示減產(chǎn)顯著；用“▲”表示增產(chǎn)顯著；不顯著不用標記。這種用相對增減百分數(shù)進行統(tǒng)計分析的方法，稱為直觀分析法。,,,,一、對比法試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析有A、B、C、D、E、F等6個玉米品種的比較試驗，設(shè)標準品種CK,采用3次重復(fù)的對比設(shè)計，田間排列是在第一列的基礎(chǔ)上作階梯式更替，此處圖形省略。小區(qū)面積40cm2所的產(chǎn)量結(jié)果列于下表，試作分析,計算各品種產(chǎn)量對

3、鄰近CK產(chǎn)量的百分數(shù)： 對鄰近對照的%= ×100或 ×100,,,計算各品種對鄰近對照的百分數(shù)是為得到一個比較精確的、表示各品種相對生產(chǎn)力的指標。對于對比法的試驗結(jié)果，要判斷某品種的生產(chǎn)力的確優(yōu)于對照品種，其相對生產(chǎn)力一般應(yīng)超過10%以上；相對生產(chǎn)力僅超過對照5%左右的品種，以繼續(xù)試驗，再作結(jié)論。,本例，B品種產(chǎn)

4、量最高，超過對照19.3%，C居第二，超過對照11.7%；大體上可認為他們的確優(yōu)于對照。D品種第三，僅超過對照6.7%，在察看各重復(fù)產(chǎn)量，有兩個重復(fù)超過對照，一個低于對照，因而顯然不能作出D品種的確優(yōu)于對照品種的結(jié)論。,二、間比法試驗結(jié)果統(tǒng)計分析,首先計算兩個對照產(chǎn)量的平均數(shù)， 然后計算各品系產(chǎn)量相對應(yīng)產(chǎn)量的百分數(shù)。即得各品系的相對生產(chǎn)力。其它同對比法試驗。,,第二節(jié) 完全隨機和隨機區(qū)組試驗的統(tǒng)計分析 一 完全隨機試驗設(shè)計的統(tǒng)計分

5、析,二 隨機區(qū)組試驗結(jié)果的分析示例 隨機區(qū)組試驗結(jié)果統(tǒng)計分析，可應(yīng)用兩向分組單個觀察值資料的方差分析法。 在這可將處理看作A因素，區(qū)組看作B因素，剩余部分則為試驗誤差。,三、隨機區(qū)組的線性模型,四、隨機區(qū)組試驗的缺區(qū)估計和結(jié)果分析,缺區(qū)估計是一種不得已的補救辦法。試驗應(yīng)盡量避免缺區(qū)。如缺區(qū)過多，應(yīng)作試驗失敗處理，或者除去缺區(qū)過多的處理或區(qū)組再作分析。,缺區(qū)估計根據(jù)線性模型可采用最小二乘法 。其缺區(qū)估計公式為：,,將上式移項可得缺區(qū)估

6、計值 為,當缺多個缺區(qū)時，可建立一個多元一次方程組，解出各個值,（一）、隨機區(qū)組試驗缺一個小區(qū)產(chǎn)量的結(jié)果分析例6.4 有一玉米栽培試驗，缺一區(qū)產(chǎn)量，試作方差分析,首先，應(yīng)估計缺區(qū)值。代入公式得 ==32.95≈33.0,注意： 然后將該值代入上表，進行方差分析。但在分解自由度時應(yīng)注意：因33.0是一個理論值，沒有誤差，雖參加分析并未增大誤差項平方和，所以不占自由度，須將誤差項和總變異的自由度減去

7、1，即dfe-1和dfT –1,方差分析表（缺一區(qū)）,在進行處理間比較時，一般用t測驗。對于非缺區(qū)處理間比較，其不變，對于缺區(qū)處理和非缺區(qū)處理間比較，則:,=,（二）、隨機區(qū)組試驗缺兩個小區(qū)產(chǎn)量的結(jié)果分析例6.5 有一水稻栽培試驗，缺兩個小區(qū)產(chǎn)量，試作方差分析,首先，應(yīng)估計出缺區(qū)值xe 和 xc ,采用解方程組法,,整理解得：xe=18.09 xc=10.09,將值代入原資料，進行方差分析注意自由度的變化。,方差分析表（缺兩區(qū)

8、）,在進行處理間多重比較時，非缺區(qū)處理間比較的差數(shù)標準誤不變；若相互比較的處理間有缺區(qū)，則其平均數(shù)差數(shù)的標準誤為,,=,上式中，n1和n2分別表示兩個比較處理的有效重復(fù)數(shù)，其計算方法是：在同一區(qū)組內(nèi)，若兩處里都不缺區(qū)，則各記為1；若一處理缺區(qū)，另一處理不缺區(qū)，則缺區(qū)處理記0，不缺區(qū)處理記（k-2）/(k-1),其中k為試驗的處理數(shù)目。,例如：本試驗在A、B比較時A的有效重復(fù)數(shù)：n1=1+1+1+1+1+0=5B的有效重復(fù)數(shù)：n2=1

9、+1+1+1+ =4.5 = =0.94,在A和C比較時A的有效重復(fù)數(shù)：n1=1+1+1+1+ +0=4.5B的有效重復(fù)數(shù)：n2=1+1+1+1+0+ =4.5 = =1.02,第三節(jié) 拉丁方試驗統(tǒng)計分析一、拉丁方試驗結(jié)果的方差分

10、析,其自由度和平方和的分解式為：總自由度=橫行自由度+縱行自由度+處理自由度+誤差自由度總平方和=橫行平方和+縱行平方和+處理平方和+誤差平方和,例6.6 有4個草莓雜交新品系作栽培試驗，用拉丁方設(shè)計，結(jié)果如下表。作方差分析。,1 、平方和和自由度的分解,2、F測驗并列出方差分析表,3 多重比較。運用SSR法進行多重比較。SE= = =0.29,LSR值和多重比較結(jié)果,4、試驗結(jié)論。在

11、四個草莓新品系單果重的試驗中，由F測驗表明行區(qū)組控制試驗誤差的作用不大，但列區(qū)組控制試驗誤差所起的作用很大。品系間差異極顯著，進一步對品系間進行多重比較。結(jié)果除A3與A1間差異顯著外。其他品系間均有極顯著差異，尤以A4品種的單果重最大，極顯著地高于其他品系,二、拉丁方的線性模型 拉丁方的線性模型為：,,三、拉丁方試驗缺區(qū)估計拉丁方試驗的缺區(qū)估計原理和隨機區(qū)組實驗一樣，其卻值的估計公式為,,,移項可得,當僅缺一區(qū)時，可由公式直接得出