物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警研究.pdf

1、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,物流運(yùn)作無(wú)國(guó)界、全球化發(fā)展趨勢(shì),物流作用的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)得到高度關(guān)注。全球化作用下,企業(yè)處于開(kāi)放的,綜合性、復(fù)雜性與網(wǎng)絡(luò)化的運(yùn)作環(huán)境之中。物流企業(yè)通過(guò)資源的整合,形成制造企業(yè)、銷(xiāo)售企業(yè)、用戶、以及包含物流聯(lián)盟組織、虛擬組織及其他物流組織形態(tài)在內(nèi)的無(wú)邊界的開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)信息和資源可以充分共享,協(xié)同作業(yè),為客戶提供一體化物流服務(wù)。物流系統(tǒng)各環(huán)節(jié)緊密關(guān)聯(lián)、彼此依賴,任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題,都可能波及其他環(huán)節(jié),這

2、種運(yùn)作特點(diǎn)的改變也致使物流網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)多樣化、復(fù)雜性的特征。
　　 物流網(wǎng)絡(luò)這種無(wú)邊界的、開(kāi)放的、動(dòng)態(tài)的特性,體現(xiàn)了物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作宏觀性特征。從微觀層面看物流網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作組織和機(jī)構(gòu)中,其經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)發(fā)生了根本性變化。因此,基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的物流運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)研究意義重大。
　　 由于物流網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究較新,對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)至今還沒(méi)有統(tǒng)一的界定與認(rèn)識(shí)。論文結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)的一般定義以及物流網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵,認(rèn)為物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)是指物流網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)作過(guò)

3、程中,由于不確定性因素的影響,導(dǎo)致成員企業(yè)的實(shí)際收益與預(yù)期收益發(fā)生偏差,而蒙受損失的機(jī)會(huì)或可能性。這里強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)的主體是物流網(wǎng)絡(luò)的所有參與者。從目標(biāo)控制的角度出發(fā),物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)是組織偏離預(yù)定目標(biāo)的可能性。論文對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)的研究重點(diǎn)是基于物流網(wǎng)絡(luò)一體化運(yùn)作過(guò)程中系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)以及網(wǎng)絡(luò)各成員企業(yè)問(wèn)協(xié)同性風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)警、控制的研究。
　　 在物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估部分,論文采用了交互式人工智能的方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究。論文首先

4、界定了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、分析與評(píng)估的基本概念、方法以及流程等內(nèi)容。其次,論文研究了物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的流程、指標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)事項(xiàng)測(cè)度等內(nèi)容,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于交互式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。最后,論文運(yùn)用物流網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的理論與方法,對(duì)安德物流花城分公司的物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析。交互式人工智能的方法一方面能夠極大提高評(píng)估速度,另一方面可以避免由于評(píng)估結(jié)果過(guò)分依賴于某個(gè)專(zhuān)家的個(gè)人判斷,降低系統(tǒng)性偏差。
　　 在物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警部分,論文采

5、用了事例式推理(CBR)的方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的研究。論文首先界定了物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的概念、功能、結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù),在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于事例推理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)預(yù)警模型的結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)機(jī)制、分析算法和信號(hào)輸出等進(jìn)行了研究。最后,論文運(yùn)用物流網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的理論與方法,對(duì)安德物流P分公司的物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用分布式存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),學(xué)習(xí)能力強(qiáng),容錯(cuò)性好,具有很強(qiáng)的魯棒性,可以有效完成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
　　 在物流網(wǎng)

6、絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)控制部分,論文分析了物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)的成因,將COSO風(fēng)險(xiǎn)全面監(jiān)控框架引入物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)控制,建立三維的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控框架和體系,并給出了物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)控制策略。COSO風(fēng)險(xiǎn)管理框架能夠從整體上關(guān)注物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)管理,也可以從目標(biāo)類(lèi)別、構(gòu)成要素或主體單元的角度去理解和控制風(fēng)險(xiǎn),平衡物流網(wǎng)絡(luò)中成員企業(yè)之間的利益關(guān)系,實(shí)現(xiàn)不同層次的戰(zhàn)略目標(biāo),有效控制物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作的風(fēng)險(xiǎn)。
　　 本文中共有圖49幅,表9個(gè),參考文獻(xiàn)155篇。