物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險評估與預(yù)警研究.pdf

1、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,物流運(yùn)作無國界、全球化發(fā)展趨勢,物流作用的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)得到高度關(guān)注。全球化作用下,企業(yè)處于開放的,綜合性、復(fù)雜性與網(wǎng)絡(luò)化的運(yùn)作環(huán)境之中。物流企業(yè)通過資源的整合,形成制造企業(yè)、銷售企業(yè)、用戶、以及包含物流聯(lián)盟組織、虛擬組織及其他物流組織形態(tài)在內(nèi)的無邊界的開放的網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)信息和資源可以充分共享,協(xié)同作業(yè),為客戶提供一體化物流服務(wù)。物流系統(tǒng)各環(huán)節(jié)緊密關(guān)聯(lián)、彼此依賴,任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,都可能波及其他環(huán)節(jié),這

2、種運(yùn)作特點(diǎn)的改變也致使物流網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險呈現(xiàn)多樣化、復(fù)雜性的特征。
　　 物流網(wǎng)絡(luò)這種無邊界的、開放的、動態(tài)的特性,體現(xiàn)了物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作宏觀性特征。從微觀層面看物流網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作組織和機(jī)構(gòu)中,其經(jīng)營管理活動發(fā)生了根本性變化。因此,基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的物流運(yùn)作風(fēng)險研究意義重大。
　　 由于物流網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究較新,對物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險至今還沒有統(tǒng)一的界定與認(rèn)識。論文結(jié)合風(fēng)險的一般定義以及物流網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵,認(rèn)為物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險是指物流網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)作過

3、程中,由于不確定性因素的影響,導(dǎo)致成員企業(yè)的實(shí)際收益與預(yù)期收益發(fā)生偏差,而蒙受損失的機(jī)會或可能性。這里強(qiáng)調(diào)風(fēng)險的主體是物流網(wǎng)絡(luò)的所有參與者。從目標(biāo)控制的角度出發(fā),物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險是組織偏離預(yù)定目標(biāo)的可能性。論文對物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險的研究重點(diǎn)是基于物流網(wǎng)絡(luò)一體化運(yùn)作過程中系統(tǒng)性風(fēng)險以及網(wǎng)絡(luò)各成員企業(yè)問協(xié)同性風(fēng)險的風(fēng)險評估、預(yù)警、控制的研究。
　　 在物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險評估部分,論文采用了交互式人工智能的方法進(jìn)行風(fēng)險評估的研究。論文首先

4、界定了風(fēng)險識別、分析與評估的基本概念、方法以及流程等內(nèi)容。其次,論文研究了物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險評估的流程、指標(biāo)、風(fēng)險事項(xiàng)測度等內(nèi)容,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于交互式風(fēng)險評估模型。最后,論文運(yùn)用物流網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評估的理論與方法,對安德物流花城分公司的物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作進(jìn)行了風(fēng)險評估分析。交互式人工智能的方法一方面能夠極大提高評估速度,另一方面可以避免由于評估結(jié)果過分依賴于某個專家的個人判斷,降低系統(tǒng)性偏差。
　　 在物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險預(yù)警部分,論文采

5、用了事例式推理(CBR)的方法進(jìn)行風(fēng)險預(yù)警的研究。論文首先界定了物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險預(yù)警的概念、功能、結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù),在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于事例推理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對預(yù)警模型的結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)機(jī)制、分析算法和信號輸出等進(jìn)行了研究。最后,論文運(yùn)用物流網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險預(yù)警的理論與方法,對安德物流P分公司的物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作進(jìn)行了風(fēng)險預(yù)警分析。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用分布式存儲結(jié)構(gòu),學(xué)習(xí)能力強(qiáng),容錯性好,具有很強(qiáng)的魯棒性,可以有效完成風(fēng)險預(yù)警。
　　 在物流網(wǎng)

6、絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險控制部分,論文分析了物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險的成因,將COSO風(fēng)險全面監(jiān)控框架引入物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險控制,建立三維的風(fēng)險監(jiān)控框架和體系,并給出了物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險控制策略。COSO風(fēng)險管理框架能夠從整體上關(guān)注物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險管理,也可以從目標(biāo)類別、構(gòu)成要素或主體單元的角度去理解和控制風(fēng)險,平衡物流網(wǎng)絡(luò)中成員企業(yè)之間的利益關(guān)系,實(shí)現(xiàn)不同層次的戰(zhàn)略目標(biāo),有效控制物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作的風(fēng)險。
　　 本文中共有圖49幅,表9個,參考文獻(xiàn)155篇。