B2B在線支付價值協(xié)同機(jī)制研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，電子商務(wù)在近年來取得了飛速的發(fā)展，將來電子商務(wù)必將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)方式。電子商務(wù)的發(fā)展需要良好的支付環(huán)境作為保障，在線支付是電子商務(wù)活動中必不可少的環(huán)節(jié)，它的發(fā)展關(guān)系著電子商務(wù)的發(fā)展。但是目前我國B2B在線支付中存在一系列的無序行為，例如利用B2B在線支付進(jìn)行洗錢、逃稅及身份盜用、信用欺詐等行為，這些無序行為制約著在線支付的發(fā)展，成為B2B電子商務(wù)發(fā)展過程中的障礙。因此，為了推動電子商務(wù)的快速發(fā)展，迫切需要

2、針對目前我國B2B在線支付的發(fā)展現(xiàn)狀，對其協(xié)同性開展系統(tǒng)深入的研究，進(jìn)而解決B2B在線支付中的無序性行為。為了解決B2B在線支付中的無序性行為，本文應(yīng)用信息生態(tài)理論、協(xié)同論和信息基因理論對B2B在線支付進(jìn)行研究。論文的主要研究內(nèi)容以及創(chuàng)新點如下：
　　 (1)構(gòu)建B2B在線支付信息生態(tài)鏈和信息生態(tài)系統(tǒng)模型。對應(yīng)用信息生態(tài)學(xué)來研究在線支付進(jìn)行可行性分析；應(yīng)用信息生態(tài)因子的概念對在線支付中的參與者進(jìn)行分類；構(gòu)建B2B在線支付信息生態(tài)

3、鏈和B2B在線支付信息生態(tài)系統(tǒng)的理論模型。
　　 (2)應(yīng)用序參量理論對B2B在線支付信息生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行研究。基于楊琦峰教授提出“身份特征+信譽度”的參與者信息基因模型，分別構(gòu)建不同參與者的信息基因模型，每類參與者的信息基因模型作為系統(tǒng)的微觀序參量，所有參與者的信息基因模型作為在線支付信息生態(tài)系統(tǒng)的序參量。
　　 (3)構(gòu)建B2B在線支付參與者有序度測算模型。分別從身份特征和信譽度兩個角度構(gòu)建在線支付信息生產(chǎn)者、信息消費者

4、和信息傳遞者的有序度測算模型，進(jìn)而得到整個在線支付信息生態(tài)系統(tǒng)的有序度測算模型。
　　 (4)研究B2B在線支付信息生態(tài)系統(tǒng)的價值協(xié)同機(jī)制。設(shè)計B2B在線支付信息生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同機(jī)制框架，從生態(tài)位的劃分和收益分配方法兩個方面研究在線支付的價值協(xié)同機(jī)制。
　　 B2B在線支付系統(tǒng)的協(xié)同可以有效的實現(xiàn)B2B在線支付系統(tǒng)中物流、商流和信息流的整和，為電子商務(wù)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。本文應(yīng)用信息生態(tài)理論、協(xié)同論和信息基因理論對B2B在線支