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1、《機械優(yōu)化設(shè)計機械優(yōu)化設(shè)計》復(fù)習(xí)題復(fù)習(xí)題一、填空一、填空1、用最速下降法求f(X)=100(x2x12)2(1x1)2的最優(yōu)解時,設(shè)X(0)=[0.50.5]T,第一步迭代的搜索方向為[4750]。2、機械優(yōu)化設(shè)計采用數(shù)學(xué)規(guī)劃法其核心一是建立搜索方向二是計算最佳步長因子。3、當(dāng)優(yōu)化問題是__凸規(guī)劃______的情況下,任何局部最優(yōu)解就是全域最優(yōu)解。4、應(yīng)用進退法來確定搜索區(qū)間時,最后得到的三點,即為搜索區(qū)間的始點、中間點和終點,它們的函
2、數(shù)值形成高低高趨勢。5、包含n個設(shè)計變量的優(yōu)化問題,稱為n維優(yōu)化問題。6、函數(shù)的梯度為HXB。CXBHXXTT??217、設(shè)G為nn對稱正定矩陣,若n維空間中有兩個非零向量d0,d1,滿足(d0)TGd1=0,則d0、d1之間存在_共軛_____關(guān)系。8、設(shè)計變量、約束條件、目標(biāo)函數(shù)是優(yōu)化設(shè)計問題數(shù)學(xué)模型的基本要素。9、對于無約束二元函數(shù),若在點處取得極小值,其必要條件是)(21xxf)(x20100xx梯度為零,充分條件是海塞矩陣正定
3、。10、庫恩塔克條件可以敘述為在極值點處目標(biāo)函數(shù)的梯度為起作用的各約束函數(shù)梯度的非負(fù)線性組合。11、用黃金分割法求一元函數(shù)的極小點,初始搜索區(qū)間3610)(2???xxxf,經(jīng)第一次區(qū)間消去后得到的新區(qū)間為[2.362.36]。]1010[][??ba12、優(yōu)化設(shè)計問題的數(shù)學(xué)模型的基本要素有設(shè)計變量、約束條件目標(biāo)函數(shù)、13、牛頓法的搜索方向dk=,其計算量大,且要求初始點在極小點逼近位置。14、將函數(shù)f(X)=x12x22x1x210x
4、14x260表示成的形式CXBHXXTT??21。15、存在矩陣H,向量d1,向量d2,當(dāng)滿足(d1)TGd2=0,向量d1和向量d2是關(guān)于H共軛。16、采用外點法求解約束優(yōu)化問題時,將約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為外點形式時引入的懲罰因子r數(shù)列,具有由小到大趨于無窮特點。17、采用數(shù)學(xué)規(guī)劃法求解多元函數(shù)極值點時,根據(jù)迭代公式需要進行一維搜索,即求A設(shè)計變量B約束條件C目標(biāo)函數(shù)D最佳步長6、變尺度法的迭代公式為xk1=xkαkHk▽f(xk),下列
5、不屬于Hk必須滿足的條件的是________。A.Hk之間有簡單的迭代形式B.擬牛頓條件C.與海塞矩陣正交D.對稱正定7、函數(shù)在某點的梯度方向為函數(shù)在該點的。)(XfA、最速上升方向B、上升方向C、最速下降方向D、下降方向8、下面四種無約束優(yōu)化方法中,__________在構(gòu)成搜索方向時沒有使用到目標(biāo)函數(shù)的一階或二階導(dǎo)數(shù)。A梯度法B牛頓法C變尺度法D坐標(biāo)輪換法9、設(shè)為定義在凸集R上且具有連續(xù)二階導(dǎo)數(shù)的函數(shù),則在R上為凸函數(shù))(Xf)(X
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