2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、《模式識(shí)別》試題庫(kù)一、基本概念題一、基本概念題1.1模式識(shí)別的三大核心問題是:、。1.2、模式分布為團(tuán)狀時(shí),選用聚類算法較好。1.3歐式距離具有。馬式距離具有。(1)平移不變性(2)旋轉(zhuǎn)不變性(3)尺度縮放不變性(4)不受量綱影響的特性1.4描述模式相似的測(cè)度有:。(1)距離測(cè)度(2)模糊測(cè)度(3)相似測(cè)度(4)匹配測(cè)度1.5利用兩類方法處理多類問題的技術(shù)途徑有:(1);(2);(3)。其中最常用的是第個(gè)技術(shù)途徑。1.6判別函數(shù)的正負(fù)和

2、數(shù)值大小在分類中的意義是:,。1.7感知器算法。(1)只適用于線性可分的情況;(2)線性可分、不可分都適用。1.8積累位勢(shì)函數(shù)法的判別界面一般為。(1)線性界面;(2)非線性界面。1.9基于距離的類別可分性判據(jù)有:。1.17隨機(jī)變量l()=p(??1)p(??2),l()又稱似然比,則x?x?x?x?E?l()??2?=()。在最小誤判概率準(zhǔn)則下,對(duì)數(shù)似然比Bayesx?判決規(guī)則為()。1.18影響類概率密度估計(jì)質(zhì)量的最重要因素是()。

3、1.19基于熵的可分性判據(jù)定義為,JH越(),說)]|(log)|([1xPxPEJiciixH????????明模式的可分性越強(qiáng)。當(dāng)P(?i|)=()(i=12…c)時(shí),JH取極大值。x?1.20Kn近鄰元法較之于Parzen窗法的優(yōu)勢(shì)在于()。上述兩種算法的共同弱點(diǎn)主要是()。1.21已知有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)Af=(?,Q,?,q0,F(xiàn)),?=0,1;Q=q0,q1;?:?(q0,0)=q1,?(q0,1)=q1,?(q1,0)=q0,?

4、(q1,1)=q0;q0=q0;F=q0。現(xiàn)有輸入字符串:(a)00011101011,(b)1100110011,(c)101100111000,(d)0010011,試問,用Af對(duì)上述字符串進(jìn)行分類的結(jié)果為()。1.22句法模式識(shí)別中模式描述方法有:。(1)符號(hào)串(2)樹(3)圖(4)特征向量1.23設(shè)集合X=?abcd?上的關(guān)系R=?(aa)(ab)(ad)(bb)(ba)(bd)(cc)(dd)(da)(db)?,則abcd生成

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