舌色的模式識別研究.pdf

1、舌診是中醫(yī)四診的重要內(nèi)容，在中醫(yī)診斷領(lǐng)域的重要性以及對臨床的重要指導(dǎo)意義逐漸被人們所認(rèn)同。舌診是中醫(yī)學(xué)了解人體生理功能和病理變化的一種獨(dú)具特色的診斷方法，是中醫(yī)診斷疾病的依據(jù)之一。計(jì)算機(jī)圖像識別是當(dāng)前計(jì)算機(jī)一個(gè)非常重要的研究方向，它的基本思想是對計(jì)算機(jī)得到的圖像進(jìn)行分析，從中得到該圖像的特征信息；在此基礎(chǔ)上，能夠?qū)π碌膱D像進(jìn)行比較和識別，從而實(shí)現(xiàn)非常廣泛的應(yīng)用。 本文綜述了整個(gè)舌像識別的流程，簡要介紹了描述圖像的特征提取、圖像識

2、別的基本原理和幾種常用的識別模型，重點(diǎn)介紹了支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。實(shí)驗(yàn)部分結(jié)合人體生物特征識別系統(tǒng)提取了舌像的顏色特征，建立了舌像數(shù)據(jù)庫。采用支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別方法實(shí)現(xiàn)對舌質(zhì)的分類，對比了算法的識別率。 舌質(zhì)圖像一般用RGB或HSV顏色特征來區(qū)分，而PCA方法提供一種新的角度來觀察其特征。支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為兩種重要的模式識別方法，用來進(jìn)行舌質(zhì)特征研究。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包容的信息多，預(yù)測能力較支持向量機(jī)

3、方法強(qiáng)，但易出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象。與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，支持向量機(jī)方法運(yùn)行穩(wěn)定，是一種可靠的識別方法。 著重分析了支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)選取方法，并圖形化地顯示參數(shù)選擇的過程。應(yīng)用支持向量機(jī)模型的重點(diǎn)是模型核函數(shù)的選擇。實(shí)驗(yàn)選用RBF核函數(shù)，并采用交叉驗(yàn)證的方式確定了模型參數(shù)，建立了支持向量機(jī)識別系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)則采用應(yīng)用最廣泛的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其采用的BP算法。通過實(shí)驗(yàn)確定了模型的層數(shù)、神經(jīng)元數(shù)目、迭代次數(shù)等主要