規(guī)劃識別在股市趨勢分析的應用研究.pdf

1、自從股票市場誕生以來,人們就想利用股票市場中提供的各個信號去分析和預測未來的股票的走勢,由此來獲取利益。從最早非理性的“裙擺理論”的預測到運用科學理論的統(tǒng)計學和圖形學的“基本面分析”和“技術性分析”等方法,這些理論在不同的時期都取得了一定的效果。在新時期,隨著計算機技術的發(fā)展,計算機技術被廣泛應用到各個領域,并且取得了不錯的效果。所以人們希望將這個新的技術運用到股市分析當中,能夠幫助在股市當中獲取利益和規(guī)避風險。
　　針對于此,許

2、多學者做出了大量的研究工作,如:將神經網絡、數據挖掘等人工智能方法運用到股市預測當中,并且取得了一定的效果。但是,這些方法大多是從歷史數據中,根據歷史經驗來推測出未來價格的變動,但是股市當中存在著大量的欺騙和博弈,往往單純的根據歷史數據很難得到合理的推論結果。
　　本文是將規(guī)劃識別的方法運用到股市當中,規(guī)劃識別問題是屬于心理學和人工智能的一個交叉學科,它涉及到知識表達、知識推理、非單調邏輯、情景演算、人工交互、知識挖掘等多方面知識

3、。規(guī)劃識別中有很多方法,其中規(guī)劃識別中的基于抽象策略的規(guī)劃識別是很適合股市推測的方法,該方法主要運用在有噪聲和不確定領域的識別方法。它可以建立了多層推理,在概率推理層應用馬爾科夫鏈模型作為概率推理。然后由于股市投資的每種不用的投資動作都會產生不同的效用,因此在第二層中引入效用函數,運用決策理論方法,來獲取較為更為合理的決策。最后可利用策略迭代層來降低計算復雜度。本文最后通過實例對策略規(guī)劃方法的有效性進行了驗證,并取得了較好的效果,通過對