射頻識別與視頻識別在智能交通中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起，以及智能交通系統(tǒng)的高速發(fā)展，自由行駛車輛的精確定位成為智能交通科研領(lǐng)域的一大研究熱點，截止當(dāng)前，車輛的精確定位技術(shù)在不停車收費系統(tǒng)、智能停車場系統(tǒng)、智能小區(qū)門禁系統(tǒng)等多個領(lǐng)域都展現(xiàn)出了較為顯著的應(yīng)用效果。伴隨著智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展，以往基于射頻識別或者視頻識別的單一模式的識別技術(shù)已經(jīng)無法滿足日益復(fù)雜的道路狀況對車輛識別系統(tǒng)的精確性和魯棒性的要求。為此，本文主要就射頻識別和視頻識別中的標(biāo)簽防碰撞問題以及車牌定位問題

2、展開了深入的研究和探討，主要研究工作如下:
　　1、針對射頻系統(tǒng)中現(xiàn)有的電子標(biāo)簽二進(jìn)制搜索類算法吞吐率較低的弱點，本文對現(xiàn)有的二進(jìn)制搜索算法的編碼方式進(jìn)行了改進(jìn)，得到了一種改進(jìn)的二進(jìn)制搜索優(yōu)化編碼算法，該算法利用標(biāo)簽序列號的唯一性和曼徹斯特編碼可以準(zhǔn)確的識別標(biāo)簽碰撞位置的特性，將閱讀器發(fā)送的字符進(jìn)行二進(jìn)制優(yōu)化編碼，改進(jìn)后的算法顯著的降低了搜索的次數(shù)以及發(fā)送的字符的長度，使得射頻識別系統(tǒng)的效率得到了提升。
　　2、針對光照的角

3、度和距離不同，車輛運動速率不一，多變、復(fù)雜的背景等客觀因素在對比度方面對圖像質(zhì)量構(gòu)成的干擾，本文對現(xiàn)有的小波變換算法進(jìn)行了改進(jìn)，得到了一種改進(jìn)的基于小波變換的車牌定位算法，該算法對所拍攝的車牌圖像在角度變化、距離變化以及光照強度變化的情況下，定位效果較好，特別適宜于自然場景識別。
　　理論分析和仿真結(jié)果均表明，本文提出的改進(jìn)算法是可行的。二進(jìn)制搜索優(yōu)化編碼算法在系統(tǒng)吞吐率、傳輸數(shù)據(jù)長度以及搜索次數(shù)三個方面的性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的二進(jìn)制