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1、項目名稱:項目名稱:心理生理信息感知關鍵技術及應用心理生理信息感知關鍵技術及應用提名獎種:提名獎種:20182018年度國家技術發(fā)明獎二等獎年度國家技術發(fā)明獎二等獎主要完成人:主要完成人:胡斌、徐向民、鄭文明、栗覓、馬義德、趙慶林胡斌、徐向民、鄭文明、栗覓、馬義德、趙慶林完成單位:完成單位:蘭州大學、華南理工大學、東南大學、北京工業(yè)大學蘭州大學、華南理工大學、東南大學、北京工業(yè)大學項目簡介:項目簡介:當前,腦科學及新一代人工智能的發(fā)展迫

2、切需要有效地量化“感”“知”人體的心理生理信息。通過有效感知人體心理生理信息并進行深入的量化分析,一方面可以對心理障礙(如抑郁、狂躁)實施客觀量化評估,繼而實現(xiàn)早期診斷、早期干預;另一方面,對于豐富我國安防和反恐甄別手段、提升軍事人員履職能力等具有重要意義。同時,新一代人工智能中的“人機混合智能”特別強調機器的“類人”智能協(xié)同能力,而有效感知人體心理生理信息,理解人的情感、注意等認知心理狀態(tài)是實現(xiàn)人機混合智能的前提。然而,心理生理信息具

3、有時序性、多變性和復雜性等特征,如何在自然情境中普適地、有效地獲取心理生理信息就成為心理生理信息量化感知所面臨的一個首要難題;另外,心理生理信息所具有的非結構化、低價值密度等特點也使其有效量化分析變得異常困難;最大的挑戰(zhàn)還在于認知心理狀態(tài)與心理生理信息之間的映射關系異常復雜,易受個體差異、時間及所處環(huán)境的影響,如何找出具有可靠性、復現(xiàn)性和普遍性的關聯(lián)關系就成為能否實現(xiàn)量化感知的關鍵。鑒于此,本項目提出了“心理生理計算理論及方法”,旨在創(chuàng)

4、新及姿態(tài)歸一化方法,在提升圖像濾波和分塊效果的同時,一定程度上解決了人臉姿態(tài)變化造成表情類內差異大的問題,并基于面部動作分塊單元的組合及順序關系,結合AAM模型實現(xiàn)了視頻序列中的面部表情有效識別。同時整合面部表情和語音,提出了基于核降秩回歸的情感識別融合算法,在心理狀態(tài)的多模融合分析方面取得重要突破。四、提出了基于瞳孔直徑的“情感帶寬”新概念,發(fā)明了針對個體情感反應異常程度的有效量化分析方法。通過瞳孔直徑這一物理指標客觀地度量正性、負性

5、情緒體驗的大小和范圍,解決了以往個體對于外界情緒體驗的主觀評分方法所存在的模糊性、不確定性、缺乏整體性和動態(tài)性等問題,研制出了第一臺情感帶寬心理狀態(tài)測試儀,實現(xiàn)了基于瞳孔直徑的抑郁障礙有效量化評估。本項目核心技術共獲授權發(fā)明專利20多項,其中核心發(fā)明專利10項(包括美國發(fā)明專利1項),發(fā)表相關SCI論文40余篇,累計被引用次數(shù)達到1600多次。專家鑒定認為,本項目成果立題新穎,創(chuàng)新性強,并具有重大的推廣應用價值,經濟效益和社會效益顯著,

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