基于時(shí)間與地域約束的機(jī)場(chǎng)接送調(diào)度優(yōu)化算法及適用性分析.pdf

1、近年來(lái)，隨著服務(wù)業(yè)的蓬勃發(fā)展與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，很多航空票務(wù)公司對(duì)購(gòu)票顧客提供免費(fèi)接送機(jī)場(chǎng)的服務(wù)。這些公司基本都是依靠調(diào)度員的經(jīng)驗(yàn)來(lái)對(duì)接送車輛作出調(diào)度，車輛的利用率并不高;同時(shí)在接送過(guò)程中對(duì)于接送時(shí)間準(zhǔn)確度的把握也存在一定的問(wèn)題，造成部分顧客的不滿。
　　基于此背景，本文研究了接送顧客到機(jī)場(chǎng)的車輛調(diào)度問(wèn)題(VSAP)。根據(jù)顧客對(duì)于接送時(shí)間的不同要求，可將VSAP劃分為三類:考慮到達(dá)機(jī)場(chǎng)時(shí)間窗的VSAP問(wèn)題、考慮顧客點(diǎn)預(yù)約時(shí)間窗的

2、VSAP問(wèn)題、考慮雙時(shí)間窗的VSAP問(wèn)題。本文對(duì)這三類VSAP問(wèn)題的實(shí)例進(jìn)行了合理的設(shè)計(jì)與分類，為算法的比較分析提供公共測(cè)試實(shí)例。在此基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究考慮顧客點(diǎn)預(yù)約時(shí)間窗的VSAP問(wèn)題，先建立其數(shù)學(xué)模型，再設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)兩種啟發(fā)式算法與精確算法對(duì)其進(jìn)行求解。
　　針對(duì)考慮顧客點(diǎn)預(yù)約時(shí)間窗的VSAP問(wèn)題，首先提出了基于時(shí)間和地域劃分的極線掃描啟發(fā)式算法(SPTD)求解最小化成本模型。通過(guò)與以往提出的基于排序的聚類優(yōu)先啟發(fā)式算法(PBCPH

3、)與Sweep算法進(jìn)行比較與分析，結(jié)果表明:對(duì)中等規(guī)模以上實(shí)例該算法優(yōu)于以往算法，并且對(duì)于大規(guī)模實(shí)例具有較好的效果;同時(shí)，對(duì)于多種地理分布類型的實(shí)例，該算法具有廣泛的適用性。
　　其次，針對(duì)SPTD算法本身的缺陷和其在中等規(guī)模實(shí)例求解中的效果并不令人滿意的問(wèn)題，提出了最近點(diǎn)優(yōu)先的雙向極線掃描啟發(fā)式算法(TSNP)。通過(guò)與SPTD的比較分析，結(jié)果表明:對(duì)中等和大規(guī)模實(shí)例，TSNP算法優(yōu)于SPTD算法;此外，通過(guò)對(duì)比TSNP算法求解最

4、小化車次模型的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)TSNP算法在顧客點(diǎn)人數(shù)差異顯著情況下，該算法適用于求解最小化車次模型，且該算法對(duì)于不同分布類型的實(shí)例具有廣泛的適用性。
　　第三，提出了基于集劃分的精確算法(EBSM)，以彌補(bǔ)前兩個(gè)算法對(duì)于求解小規(guī)模實(shí)例不能保證最優(yōu)解的缺點(diǎn)。通過(guò)計(jì)算結(jié)果分析，該算法可以精確求解小規(guī)模甚至中等規(guī)模的實(shí)例;在計(jì)算時(shí)間可接受的范圍，完全可以使用該算法求解中小規(guī)模的實(shí)例。
　　最后，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了算法應(yīng)用模塊，將設(shè)計(jì)的實(shí)例與上