基于CPSGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境綜合評估研究.pdf

1、隨著鄉(xiāng)鎮(zhèn)全面建設不斷推進，生態(tài)環(huán)境問題日益突出，已經(jīng)成為制約鄉(xiāng)鎮(zhèn)社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重大危機之一。鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境直接關乎區(qū)域自然資源狀況，是區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的基本保證;同時，生態(tài)環(huán)境直接影響居民居住環(huán)境和身體健康，是關系居民切身利益的大事。因此，開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評估研究指導生態(tài)環(huán)境治理勢在必行。
　　盡管鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評估研究具有重要意義，但目前相關研究較少。首先，國家尚未出臺針對鄉(xiāng)鎮(zhèn)級別的生態(tài)環(huán)境評估技術規(guī)范，導致研究缺乏相應的技術指

2、導及評價標準;其次，鄉(xiāng)鎮(zhèn)尚未有完整、公開的統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料，也未實現(xiàn)全面覆蓋環(huán)境監(jiān)測機構，難以提供滿足研究所需的數(shù)據(jù)資料;最后，目前小尺度區(qū)域生態(tài)環(huán)境評估方法多以主觀性較強的指數(shù)法為主，缺乏客觀準確的評估模型?；谏鲜鰡栴}，本文嘗試利用遙感技術及CPSGA(Clustering Predatory StrategiesGenetic Algorithm)-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評估研究，主要獲得了如下研究成果:
　　1.建立

3、符合我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)實情、科學合理的鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評估指標體系。本文在調(diào)研我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀的基礎上，參考環(huán)保部發(fā)布的生態(tài)環(huán)境建設指標，總結鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境需求和生態(tài)建設目標，基于PSR模型從環(huán)境壓力、環(huán)境狀態(tài)和社會響應三個方面，共篩選16個具體指標項，建立鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評估指標體系，為開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境綜合評估提供必要支撐。
　　2.研究以遙感技術為主要手段的評估指標信息獲取方法。本文在理解評估指標涵義的基礎上，充分發(fā)揮遙感獲取信息的優(yōu)勢，以簡

4、單可行易操作為主要原則，提出以遙感技術為主要手段以調(diào)查統(tǒng)計為輔助手段的評估指標信息獲取方法，并對其進行定量化表達。在一定程度上解決了鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評估數(shù)據(jù)獲取困難的問題，為研究提供數(shù)據(jù)支持。
　　3.提出并實現(xiàn)基于CPSGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的客觀鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評估模型。本文選擇具有自適應和容錯性特點的BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為基本評估模型，并基于CPSGA算法優(yōu)化評估模型的性能，利用其在學習記憶方面的優(yōu)勢實現(xiàn)準確客觀評估鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境的目的;通過設

5、計模型的輸出向量，直觀地反映鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境整體狀況及存在問題，為進行鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評估研究提供技術支持。
　　4.基于上述研究成果，本文選擇典型鄉(xiāng)鎮(zhèn)宜興市湖滏鎮(zhèn)作為研究區(qū)域，開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評估實例研究。在驗證CPSGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡評估模型的有效性及穩(wěn)定性的基礎上，進行生態(tài)環(huán)境評估實驗。實驗結果顯示，湖滏鎮(zhèn)整體生態(tài)環(huán)境質(zhì)量良好，但在環(huán)境狀態(tài)方面存在一定問題;實驗結果與調(diào)研分析得到的湖滏鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀相符，進一步證明了本文提出的基于C