我國(guó)融資租賃項(xiàng)目客戶信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究--以滬深A(yù)股上市公司為例.pdf

1、融資租賃是以“融物”的形式來(lái)達(dá)到“融資”目的的一種創(chuàng)新的融資工具，面臨著較為復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)因素。國(guó)內(nèi)金融租賃業(yè)起步較晚，發(fā)展還不成熟，沒(méi)有形成自己的風(fēng)險(xiǎn)管理體系，尤其是信用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)我國(guó)融資租賃業(yè)影響很大。因此，本文以我國(guó)上市公司為研究對(duì)象，采用理論與實(shí)證相結(jié)合的方法，研究我國(guó)融資租賃項(xiàng)目中上市公司客戶信用風(fēng)險(xiǎn)的管理，為我國(guó)融資租賃公司在識(shí)別上市公司客戶信用風(fēng)險(xiǎn)的方法上提供參考和借鑒。
　　本文重點(diǎn)運(yùn)用Logistic非線性回歸模型來(lái)識(shí)別

2、上市公司客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)建立變量指標(biāo)系統(tǒng)，選取了26個(gè)財(cái)務(wù)比率指標(biāo)，將盡可能多的財(cái)務(wù)信息包括進(jìn)來(lái)。為了避免數(shù)據(jù)信息的重疊，本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了相應(yīng)的處理，首先運(yùn)用Mann-Whitney均值差異性檢驗(yàn)剔除組間差異性不顯著變量指標(biāo)，然后運(yùn)用Pearson相關(guān)分析以及容忍度(Tolerance)和方差膨脹因子(VIF)兩個(gè)指標(biāo)對(duì)變量之間的相關(guān)性和多重共線性進(jìn)行判斷，再應(yīng)用因子分析來(lái)解決變量間的相關(guān)性和多重共線性的問(wèn)題，用提