《人工智能》讀后感

1、《人工智能》（李開復(fù)）讀后感本書內(nèi)容框架如下：1.關(guān)于人工智能的五種定義2.人工智能發(fā)展的三個(gè)階段3.人工智能是否會(huì)威脅人類4.人類將如何變革5.AI行業(yè)的創(chuàng)業(yè)概況6.AI時(shí)代下的教育和個(gè)人發(fā)展一、關(guān)于人工智能的五種定義首先，請(qǐng)拋開人工智能就是人形機(jī)器人的固有偏見。人工智能目前作為一種技術(shù)手段，已經(jīng)成為了不少應(yīng)用的核心驅(qū)動(dòng)力。蘋果的SIRI、微軟的小冰是常見的人工智能助理。當(dāng)用戶與他們對(duì)話時(shí)，他們會(huì)通過事先積累好的人類對(duì)話庫和互聯(lián)網(wǎng)資料

2、庫中，查找最有可能匹配的回答。今日頭條、淘寶購物推薦，會(huì)根據(jù)你的瀏覽習(xí)慣、購物歷史，學(xué)習(xí)你的愛好。所以用的越久，它就會(huì)越懂你。人臉識(shí)別是目前應(yīng)用最廣泛的機(jī)器視覺技術(shù)，是人工智能大家庭中的重要分支。用刷臉的方式替代門禁卡，支付寶正在開發(fā)的刷臉支付也是依托于人臉識(shí)別技術(shù)。廣義上的機(jī)器視覺還包括圖像、視頻中各種物體識(shí)別、場景識(shí)別、地點(diǎn)識(shí)別乃至語義理解。比如手機(jī)中的照片自動(dòng)分類就是運(yùn)用了場景識(shí)別的功能，還有清理重復(fù)照片的功能，也運(yùn)用到了這個(gè)技術(shù)

3、。此外，百度中的圖片搜索、淘寶中的商品圖片搜索，也運(yùn)用到了人工智能技術(shù)。我們現(xiàn)在用的美圖秀秀中的一鍵P圖軟件、三生三世畫風(fēng)的一鍵美妝，都是運(yùn)用到了人工智能技術(shù)。機(jī)器通過從大量經(jīng)典畫作中學(xué)習(xí)到的上色技法、筆觸技法、干濕畫法、上妝技巧等，來對(duì)原始圖片進(jìn)行處理。搜索引擎根據(jù)問題給出最直接的答案，也與SIRI的運(yùn)行原理相類似。在機(jī)器翻譯這一塊兒上，通過對(duì)語言、語言學(xué)的學(xué)習(xí)，得出的翻譯結(jié)果也具備較強(qiáng)的可讀性。甚至可以通過中文與英文的翻譯數(shù)據(jù)、英文

4、與阿拉伯文的翻譯數(shù)據(jù)，自動(dòng)學(xué)習(xí)如何從中文翻譯到阿拉伯文。還有目前在商業(yè)化方面已經(jīng)取得長足進(jìn)展的自動(dòng)駕駛技術(shù)。也是通過數(shù)百萬里的駕駛里程學(xué)習(xí)，來完成車速調(diào)整、控制轉(zhuǎn)向、避免碰撞等操作。當(dāng)然，目前相對(duì)比較成熟的還是半自動(dòng)駕駛技術(shù)。完全的無人駕駛或許還要等到十年之后。還有我們經(jīng)常在電影中看見的機(jī)器人行業(yè)。快遞分揀機(jī)器人、無人飛機(jī)、工業(yè)機(jī)器人，都極大的提高了商業(yè)效率。但目前機(jī)器人還無法做到像人一樣具備完整的思維。大家所期待的人形機(jī)器人，其實(shí)投資

5、人也是不看好的。原因很簡單，機(jī)器越像人，就越容易被拿來和隨著盲目追捧者的激增，跟風(fēng)的公司越來越多。但隨著技術(shù)遇到瓶頸，市場供過于求，大量沒有核心競爭力的公司不是被兼并，就是倒閉。行業(yè)跌入低谷后，迎來了第二輪、第三輪投資，技術(shù)上的突破使得第二代、第三代產(chǎn)品得到了普羅大眾的認(rèn)可。投資得到了回報(bào)。20世紀(jì)50年代到60年代，隨著通用電子計(jì)算機(jī)的誕生，人工智能悄然興起，比如一些簡單的象棋程序設(shè)想。但由于當(dāng)年計(jì)算機(jī)的運(yùn)算水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到要求，很多東

6、西只能停留在紙上談兵的層面。20世紀(jì)80年代到90年代，基于統(tǒng)計(jì)模型的技術(shù)悄然興起，并在語音識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域取得了不俗的進(jìn)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也在模式識(shí)別應(yīng)用等領(lǐng)域開始有所建樹。但還是不足以超過人類的預(yù)期。那么這一次的人工智能復(fù)興的最大特點(diǎn)就是AI在多個(gè)領(lǐng)域達(dá)到了人們心中“有用”的標(biāo)準(zhǔn)，在商業(yè)領(lǐng)域被廣泛的應(yīng)用。從心理學(xué)上說，人們接受一件新事物，就像人們接受外界刺激一樣，是有一個(gè)閾值的。只有當(dāng)外界刺激的強(qiáng)度超過了一個(gè)人能感知的最小刺激量，

7、人們才會(huì)注意到它。而這個(gè)人們能感知到的最小刺激量，就是心理學(xué)上的絕對(duì)閾值。這一次的AI熱潮，正是達(dá)到了人們的心理閾值才得到了廣泛的關(guān)注。就拿人臉識(shí)別來說，之前的準(zhǔn)確率可能只有20%不到，根本不具備實(shí)用價(jià)值，只能停留在實(shí)驗(yàn)室當(dāng)中，自然就沒有達(dá)到人們的心理閾值。但現(xiàn)如今就不一樣了。所以，我們說人工智能來了，其實(shí)是說人工智能或深度學(xué)習(xí)真的可以解決實(shí)際問題了。在機(jī)器視覺、語音識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)駕駛等方面都獲得了長足的進(jìn)步。而這一切，都離不開深

8、度學(xué)習(xí)。今天的人工智能研究者，幾乎無人不談深度學(xué)習(xí)。很多人甚至喊出了“人工智能=深度學(xué)習(xí)”的口號(hào)。但毋庸諱言，深度學(xué)習(xí)絕對(duì)不是人工智能領(lǐng)域解決的唯一方案，二者之間不能劃上等號(hào)。但說深度學(xué)習(xí)是未來很長一段時(shí)間內(nèi)，推動(dòng)人工智能進(jìn)步的核心技術(shù)，則一點(diǎn)都不為過。深度學(xué)習(xí)依賴海量的大數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力。對(duì)于計(jì)算機(jī)來說，想讓它成功識(shí)別貓這個(gè)物種。需要其學(xué)習(xí)一千萬段視頻才行。三、人工智能是否會(huì)威脅人類人工智能真的足夠聰明以至于會(huì)超出人類的控制范圍，

9、最終威脅到人類嗎？要回到這個(gè)問題，首先要理清不同層級(jí)人工智能的定義。弱人工智能：限制領(lǐng)域人工智能，指的是專注于且智能解決某一特定領(lǐng)域問題的人工智能。目前看到的所有人工智能都屬于這個(gè)范疇。例如AlphaGo。人們更多的是將其看作一種工具，而不是威脅。當(dāng)然了，同其他所有工具，如汽車、飛機(jī)等一樣，都是存在風(fēng)險(xiǎn)的。強(qiáng)人工智能：指可以勝任人類所有工作的人工智能。就是人可以做什么，人工智能就可以做什么。談及這個(gè)層面，就不得不面對(duì)強(qiáng)人工智能是否有必要