于人工魚群算法的多投資項(xiàng)目問題.pdf

1、多投資項(xiàng)目問題在如今飛速發(fā)展的市場經(jīng)濟(jì)時(shí)代已經(jīng)成為許多企業(yè)研究和關(guān)注的焦點(diǎn)和熱點(diǎn)問題之一。企業(yè)如何在眾多備選項(xiàng)目中根據(jù)有限的資源（如資金、設(shè)備和人力等）選擇最優(yōu)的項(xiàng)目組合使企業(yè)取得最大經(jīng)濟(jì)收益是企業(yè)決策人員所面臨的亟需解決的核心問題。同時(shí)，如何對所選項(xiàng)目進(jìn)行合理的資金分配以解決多投資項(xiàng)目環(huán)境下企業(yè)的資金沖突問題，對企業(yè)能夠有效的縮短項(xiàng)目周期，提高組織效益有著重大關(guān)系。迄今為止，很少有人運(yùn)用智能優(yōu)化算法解決多投資項(xiàng)目問題。據(jù)此，本文運(yùn)用人

2、工魚群算法解決此類問題。
　　人工魚群算法是一種基于模擬魚群行為的新型的智能優(yōu)化算法，具有實(shí)現(xiàn)簡單，對初始值、參數(shù)設(shè)定及目標(biāo)函數(shù)要求不高、能夠達(dá)到全局收斂的目的和魯棒性強(qiáng)的特點(diǎn)。但隨著深入研究，人工魚群算法自身的一些不足也漸漸突顯出來。因此本文針對人工魚群算法的些許不足進(jìn)行了改進(jìn)，并進(jìn)行了仿真研究。主要研究內(nèi)容為：
　　首先，通過在基本人工魚群算法中引入移民行為，使多個(gè)人工魚種群可以通過該行為的聯(lián)系并行搜索，并結(jié)合人工魚群算

3、法本身的特點(diǎn)，形成了一種多種群人工魚群算法。該改進(jìn)的算法有效地改善了基本人工魚群算法的不足之處，提高了搜索效率。
　　其次，通過將基本人工魚群算法與人工蜂群算法相結(jié)合，形成了一種新的混合優(yōu)化算法。此種改進(jìn)后的人工魚群算法，利用了兩種智能算法的優(yōu)點(diǎn)，有效地提高了其求得最優(yōu)解的速率。
　　最后，針對多投資項(xiàng)目問題中的最優(yōu)項(xiàng)目組合的選擇及資金分配問題建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，并通過仿真實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用基本人工魚群算法、多種群人工魚群算法和混