基于圖像處理的車牌識別任務書

1、吉首大學本科生畢業(yè)設計（論文）任務書題目名稱：車牌圖像識別應用技術研究與實現學生姓名李舟劍學號20084052028學院信息科學與信息工程學院專業(yè)年級2008級通信工程指導教師徐倩填寫時間2011年11月二、設計（論文）的主要內容1、圖像預處理、圖像預處理之所以要進行圖像預處理，是因為在整個的車牌識別系統(tǒng)中，采集進來的圖像是真彩圖，還有其他因素的影響，例如采集環(huán)境因素、硬件設備等原因，圖像比較模糊，其背景和噪聲會嚴重影響字符的準確分割和

2、識別，經過圖像預處理后，可以大大提高圖像質量。2、車牌區(qū)域定位、車牌區(qū)域定位對經過預處理后的車牌的二值圖片運用形態(tài)學進行濾波，使得車牌區(qū)域能夠形成一個連通區(qū)域，然后以車牌的先驗知識為依據篩選所得到的連通區(qū)域，進而獲得車牌區(qū)域的準確位置，最后完成從圖片中提取車牌的任務。3、車牌校正、車牌校正由于攝像頭與車身之間存在著一定的角度，使得得到的車牌圖片呈非水平形態(tài)。但是為了能夠順利地對車牌進行分割和識別，必須對車牌的角度進行校正，通常情況下是使

3、用Radon變換來完成車牌的校正。4、車牌分割、車牌分割車牌分割的過程首先對車牌圖片進行水平方向的投影，去除水平邊框，然后再進行垂直方向的投影。通過分析車牌投影可以得知，投影中最大值峰所對應的是車牌中的第二個字符和第三個字符之間的間隔，第二大峰中心距離對應的是車牌字符的寬度，以此類推就可以對車牌進行分割。5、車牌識別和顯示、車牌識別和顯示字符識別的方法有很多種，一般來講模板匹配方法是應用最廣泛的。在進行識別的過程中，要先建立標準字庫，然

4、后將分割所得到的字符進行分類，將分類后的字符與標準字庫中的字符進行比較，最后以誤差最小的字符作為結果顯示出來。車牌識別技術在實際應用中的問題車牌識別技術在實際應用中的問題1、破舊車牌識別難度較大、破舊車牌識別難度較大車牌經過長時間的使用，不可避免會出現磨損現象，再加上路面上行駛的車輛不可能都是標準干凈的車牌。所以，在實際的車輛監(jiān)控中，如何提高破舊車牌的車牌識別系統(tǒng)的識別能力是實際生活中急需解決的問題。2、攝像機技術有待進一步提高、攝像機

5、技術有待進一步提高在道路監(jiān)控中，由于攝像機收到環(huán)境因素的影響比較大，并且長期在室外，因此車牌識別系統(tǒng)中的攝像機不僅要求清晰度高，還要求適應性強。例如省道、國道以及縣道對車輛行駛速度要求不同，這就要求攝像機的快門速度設計有所不同，不僅要方便使用者安裝調試，還要求快門速度設定更加精準，以滿足不同使用場所的要求。另外，在北方冬天的雨雪或大霧天氣，就會嚴重影響監(jiān)控攝像機的清晰度，針對這種情況，不少廠家在攝像機上設計了透霧功能，針對有霧的圖片進行

6、獨特的處理，實時調整圖像的動態(tài)曲線范圍，提供更為清晰的監(jiān)控畫面。3、3、由高清晰所產生的其他問題、由高清晰所產生的其他問題現在，智能交通系統(tǒng)已經從過去的標清系統(tǒng)逐漸被現在的高清系統(tǒng)所取代，因為高清系統(tǒng)的優(yōu)勢不言而喻，但是高清晰的圖片也會產生其他問題。高清圖片的圖片覆蓋范圍廣，可能會產生在同一圖片中同時出現多個車牌的識別問題。更重要的是，高清產生過大的數據量，不僅占據過多的資源，并且使得計算機的處理速度過慢，這樣就難以實現高清視頻流識別，