探索性因子分析與驗證性因子分析

1、1探索性因子分析與探索性因子分析與驗證驗證性因子分析比性因子分析比較研究研究湖北武漢楊丹摘要摘要：探索性因子分析與驗證性因子分析是因子分析的兩種不同形式。它們都是以普通因子模型為基礎(chǔ)但它們之間也存在著較大差異。本文通過對它們進(jìn)行比較分析找出其異同，并對實證分析提供一定的指導(dǎo)依據(jù)。關(guān)鍵詞鍵詞：探索性因子分析、驗證性因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型現(xiàn)實生活中的事物是錯綜復(fù)雜的，在現(xiàn)實的數(shù)據(jù)中，我們經(jīng)常遇到的是多元的情況，而不僅僅是單一的自變量和單一的

2、因變量。因此要用到多元的分析方法，而因子分析就是其中一種非常重要的處理降維的方法。它是將具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量（或樣品）綜合為少數(shù)幾個因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系，同時根據(jù)不同因子還可以對變量進(jìn)行分類。它實際上就是一種用來檢驗潛在結(jié)構(gòu)是怎樣影響觀測變量的方法。因子分析主要有兩種基本形式：探索性因子分析（ExplatyFactAnalysis）和驗證性因子分析（ConfirmatyFactAnalysis）。探索性因子分析（E

3、FA）致力于找出事物內(nèi)在的本質(zhì)結(jié)構(gòu)；而驗證性因子分析（CFA）是用來檢驗已知的特定結(jié)構(gòu)是否按照預(yù)期的方式產(chǎn)生作用。兩者之間是既有聯(lián)系也有區(qū)別的，下面我們就從不同的方面進(jìn)行分析比較。、、兩種因子分析的相同之兩種因子分析的相同之處兩種因子分析都是以普通因子模型為基礎(chǔ)的。因子分析的基本思想是通過變量的相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，找出能控制所有變量的少數(shù)幾個隨機(jī)變量去描述多個變量之間的相關(guān)關(guān)系，但在這里，這少數(shù)幾個隨機(jī)變量是不可觀測3不論是探索

4、性因子分析還是驗證性因子分析都是為了考察觀測變量之間的相關(guān)系數(shù)和方差協(xié)方差。高度相關(guān)的觀測變量（不管是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)）很可能是受同樣的因子影響，而相對來說相關(guān)程度不是很高的觀測變量很可能是受不同的因子影響的。而因子必須盡可能多地解釋變量方差，每個變量在每個因子上都有一個因子載荷，因子的意義需由看哪些變量在哪個因子上載荷最大來決定。通過尋找潛在公共因子，并合理解釋因子的意義，我們就能揭示錯綜復(fù)雜的事物的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。二、兩種因子分析的差異二

5、、兩種因子分析的差異（一）、基本思想的差異（一）、基本思想的差異因子分析的基本思想是尋找公共因子以達(dá)到降維的目的。在尋找公共因子的過程中，是否利用先驗信息，產(chǎn)生了探索性因子分析和確定性因子分析的區(qū)別。探索性因子分析是在事先不知道影響因素的基礎(chǔ)上，完全依據(jù)資料數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計軟件以一定的原則進(jìn)行因子分析，最后得出因子的過程。而確定性因子分析充分利用了先驗信息，是在已知因子的情況下檢驗所搜集的數(shù)據(jù)資料是否按事先預(yù)定的結(jié)構(gòu)方式產(chǎn)生作用。因此探索

6、性因子分析主要是為了找出影響觀測變量的因子個數(shù)，以及各個因子和各個觀測變量之間的相關(guān)程度；而驗證性因子分析的主要目的是決定事前定義因子的模型擬合實際數(shù)據(jù)的能力。進(jìn)行探索性因子分析之前，我們不必知道我們要用幾個因子，各個因子和觀測變量之間的聯(lián)系如何；而驗證性因子分析要求事先假設(shè)因子結(jié)構(gòu)，我們要做的是檢驗它是否與觀測數(shù)據(jù)一致。探索性因子分析試圖揭示一套相對比較大的變量的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。研究者的假定是每個指示變量都與某個因子匹配。這是因子分析最通常