大數(shù)據(jù)方案介紹

1、典型云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)典型云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)開源成熟的開源成熟的hadoop生態(tài)體系生態(tài)體系從企業(yè)的技術(shù)選型角度，hadoop能滿足大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下絕打多數(shù)需求，同時(shí)在技術(shù)可行性與成本上，具有無可比擬額優(yōu)勢(shì)。1、Hadoop是架構(gòu)在廉價(jià)的硬件服務(wù)器上，不需要非常昂貴的硬件做支撐。2、開源的產(chǎn)品，免費(fèi)的，基于開源協(xié)議，可以自由修改，可控性更大。3、因?yàn)閷儆诙伍_發(fā)，同時(shí)因?yàn)橛蟹浅；钴S的社區(qū)討論，對(duì)開發(fā)人員的能力要求相對(duì)不高，工程師的學(xué)習(xí)成本也并不高。

2、4、當(dāng)集群規(guī)模非常大時(shí)，開發(fā)成本和維護(hù)成本會(huì)凸顯出來。但是相對(duì)于自研系統(tǒng)來說的話，還是便宜的很多。hadoop的整個(gè)生態(tài)體系，涵蓋了系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出到關(guān)系數(shù)據(jù)庫、并行計(jì)算框架、數(shù)據(jù)序列化處理與任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)、列式存儲(chǔ)在線數(shù)據(jù)庫、元數(shù)據(jù)中心、工作流控制、系統(tǒng)部署配置監(jiān)控、可視化處理等等方方面面。四、多平臺(tái)、多結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)接入與處理支持各種格式、多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)導(dǎo)入。從系統(tǒng)日志、數(shù)據(jù)庫、第三方數(shù)據(jù)源等導(dǎo)入數(shù)據(jù)到

3、集群環(huán)境，進(jìn)行快速地?cái)?shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、建模、固化，提供各業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行運(yùn)算處理。良好的模板配置，支持多ETL任務(wù)自動(dòng)生成、運(yùn)行。代碼規(guī)范統(tǒng)一。五、體驗(yàn)良好的交互式展示界面及報(bào)表工具除了展示各個(gè)常規(guī)指標(biāo)及運(yùn)算記過。通過專業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，理清海量數(shù)據(jù)指標(biāo)與維度，按主題、成體系呈現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)背后的聯(lián)系將多個(gè)視圖整合，展示同一數(shù)據(jù)在不同維度下呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，幫助用戶從不同角度分析數(shù)據(jù)、縮小答案的范圍、展示數(shù)據(jù)的不同影響。具備顯示結(jié)