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文檔簡介
1、大數據平臺解決方案1、高負載和海量數據處理能力以云存儲為基石,以云計算為處理核心,建立了海量的數據業(yè)務支撐的大數據平臺。每天可以承受千萬級PV的訪問壓力,支撐億級用戶及E8級各類數據存儲如日志文件、圖片、文檔、影音等?;诖舜髷祿纹脚_,不僅可以處理日以繼夜增長的TB級數據增量,更能滿足各類實時業(yè)務需求。2、業(yè)界領先的實時性在實時處理領域實現秒級突破,可以對各項業(yè)務數據驚醒實時查看與統(tǒng)計,方便客戶快速做出決策和即時響應,適應當今快節(jié)奏
2、發(fā)展趨勢。如傳統(tǒng)監(jiān)控對年、月、周、日的頻次統(tǒng)計,我們可以實現24小時內的實時監(jiān)控,和管理當前實時變化的統(tǒng)計儀表盤數據,更能實現724的用戶實時行為監(jiān)測及秒級分析。3、全面運營監(jiān)控指標體系不僅擁有常見的接入站點的運營監(jiān)控流量指標如UV、PV、IP、新舊訪客數,還建立了行為質量指標如用戶訪問停留時間、訪問次數、訪問深度、跳出次數等,并對此進行了立體性匯總,如平均停留時間、平均加載時間、跳出率等以便進行全局分析。該平臺具備業(yè)務所需的自定義業(yè)務
3、指標,并可在此基礎之上加入客戶行為分析、網站訪數據接入層采用分布式日志系統(tǒng),實現推拉模式的各種主流方式,并可按需升級為統(tǒng)一數據接入平臺,不僅支持日志及頁面源碼數據,還可以實現各類接口數據的無縫可視化接入,如關系型和非關系型數據、各種主流非結構化數據等。7、立體推薦及算法可替換平臺可以結合用戶群體特征、個性行為歷史及各種顯式、隱式反饋進行人腦分析,實現個體用戶和群體用戶的立體推薦和全過程的人工干預。以算法平臺為支撐,建立了可視化的算法訓練
4、和推薦結構的過濾植入,以增強客戶個性化服務配置。實現了各種算法的替換、組合和深度學習,如傳統(tǒng)的UCF、ICF及業(yè)務創(chuàng)新的二度人脈剪枝算法等,以盡符合人腦思維習慣。8、多種風格統(tǒng)計分析數據展現方式對數據統(tǒng)計分析實現人性化的各種瀏覽器體驗,傳統(tǒng)風格如線性、柱形、餅狀分析圖為企業(yè)對不同時段網站訪問量、網站不同模塊的訪問量、針對訪客的不同分類進行更加直觀的分析。創(chuàng)新風格如熱力圖,更形象、視覺化的體現網站頁面不同位置客戶點擊密度,實時反映出群體用
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