5-t檢驗

1、兩個樣本均數(shù)間的比較兩個樣本均數(shù)間的比較——T檢驗檢驗在正態(tài)或近似正態(tài)分布的計量資料中（如臨床常見的同性別同年齡的正常人群的體溫、血壓、在正態(tài)或近似正態(tài)分布的計量資料中（如臨床常見的同性別同年齡的正常人群的體溫、血壓、脈搏、身高、體重等測量值，幾乎均為此類資料）脈搏、身高、體重等測量值，幾乎均為此類資料），經常在使用前一章計量資料描述過程分析后，，經常在使用前一章計量資料描述過程分析后，還要進行組與組之間平均水平的比較。本章將介紹常用的

2、ｔ檢驗。還要進行組與組之間平均水平的比較。本章將介紹常用的ｔ檢驗。Comparemeans過程包括了以下幾個命令：過程包括了以下幾個命令：Means：實質為一個統(tǒng)計描述命令，主要用于檢驗前的預分析。其功能同：實質為一個統(tǒng)計描述命令，主要用于檢驗前的預分析。其功能同deivestatistics中的中的deives，不過在該命令中可使用分組變量。，不過在該命令中可使用分組變量。Onesamplesttest：樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較的：

3、樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較的t檢驗檢驗Independentsamplesttest：成組設計或完全隨機設計兩個樣本均數(shù)比較：成組設計或完全隨機設計兩個樣本均數(shù)比較t檢驗檢驗Pairedsamplesttest：配對設計的兩個樣本均數(shù)比較：配對設計的兩個樣本均數(shù)比較t檢驗檢驗OnewayANOVA：成組設計或完全隨機設計多個樣本均數(shù)比較的方差分析：成組設計或完全隨機設計多個樣本均數(shù)比較的方差分析在SPSS中，并不存在中，并不存在U檢驗，

4、因為檢驗，因為U檢驗專門用于總體參數(shù)檢驗專門用于總體參數(shù)?已知或大樣本的情況，此時已知或大樣本的情況，此時t檢驗的結果已經和檢驗的結果已經和U檢驗相差無幾。檢驗相差無幾。Means：與上一講中專用的統(tǒng)計描述命令相比，與上一講中專用的統(tǒng)計描述命令相比，means過程可以使用已有的分組變量分組描述，而且如過程可以使用已有的分組變量分組描述，而且如果需要果需要means過程可以直接輸出方差分析的結果。過程可以直接輸出方差分析的結果。例如研究者

5、要初步分析性別、以及分期對腫瘤病人例如研究者要初步分析性別、以及分期對腫瘤病人PKC的值有無影響。的值有無影響。上圖是上圖是means過程的操作界面，過程的操作界面，dependentlist為因變量入選框，將為因變量入選框，將PKC選入；選入；independentlist為分組變量入選框，將性別和分期選入其中。為分組變量入選框，將性別和分期選入其中。Layer的含義為是否對入選分組框的兩個變量分層，的含義為是否對入選分組框的兩個變量

6、分層，如果不分層，則分期和性別一起并排放在如果不分層，則分期和性別一起并排放在Layer1of1中，分別計算男性與女性（不作分期分組）中，分別計算男性與女性（不作分期分組）；2、3、4期（不作性別分組）的觀察值均數(shù)、標準差、和例數(shù)。如果將性別放入第期（不作性別分組）的觀察值均數(shù)、標準差、和例數(shù)。如果將性別放入第1層，按層，按next，將分期選入第將分期選入第2層，則結果部分會出現(xiàn)如下輸出：層，則結果部分會出現(xiàn)如下輸出：存在線性趨勢，系統(tǒng)

7、會給出排在最后一個分組因素的存在線性趨勢，系統(tǒng)會給出排在最后一個分組因素的R與R2。設定設定Options后可以點擊后可以點擊OK，系統(tǒng)給出統(tǒng)計結果如下：，系統(tǒng)給出統(tǒng)計結果如下：上表為對性別、分期的觀測例數(shù)匯總。可見沒有缺失值，所有個體都參與分析。上表為對性別、分期的觀測例數(shù)匯總?？梢姏]有缺失值，所有個體都參與分析。分別輸出性別、分期的不同水平下分別輸出性別、分期的不同水平下PKC的平均數(shù)。的平均數(shù)。上兩表表示對兩個分組變量作方差分析，

8、結論是不同性別、分期的上兩表表示對兩個分組變量作方差分析，結論是不同性別、分期的PKC水平不同。由于分期水平不同。由于分期是第是第1層分組變量的最后一個因素，所以系統(tǒng)會對其不同水平的層分組變量的最后一個因素，所以系統(tǒng)會對其不同水平的PKC均數(shù)作線趨勢性分析，其中均數(shù)作線趨勢性分析，其中Betweengroups為組間變異，其總為組間變異，其總F值（值（Combined）為）為74.117，P小于小于0.05；由于我們對它與；由于我們對它

9、與PKC間采用了線性趨勢分析（相當于對分期與間采用了線性趨勢分析（相當于對分期與PKC作雙變量回歸）作雙變量回歸），所以系統(tǒng)還會輸出回歸檢驗，所以系統(tǒng)還會輸出回歸檢驗結果（結果（Linearity相當于回歸中總變異可以由線性回歸解釋的部分）相當于回歸中總變異可以由線性回歸解釋的部分），P值小于值小于0.05，表示存在線性，表示存在線性趨勢；而趨勢；而Deviationfromlinearity則相當于直線回歸中的殘差。在下表中，系統(tǒng)還會