數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在食品經(jīng)銷管理決策中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)全球化及中國(guó)加入WTO,企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)加劇,傳統(tǒng)的決策方法已不能滿足各企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的需要,怎樣提高管理決策水平,怎樣從歷史數(shù)據(jù)及管理經(jīng)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)更多地不為人知的知識(shí),是企業(yè)發(fā)展研究中重要的部分.而數(shù)據(jù)挖掘正是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏其中的不為人知的知識(shí).該文以某食品經(jīng)銷公司客戶信息和銷售數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,研究應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘原理與方法對(duì)客戶信息與銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為食品經(jīng)銷管理決策提供支持.針對(duì)于食品行業(yè)中客戶細(xì)分和銷售預(yù)測(cè)的兩個(gè)問(wèn)題,該文

2、提出利用決策樹分類技術(shù)解決前一問(wèn)題,對(duì)于后一問(wèn)題,該文闡述了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型的時(shí)序數(shù)據(jù)的通用數(shù)據(jù)挖掘方法來(lái)解決.該文首先對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了分析,闡明了它們?cè)谄髽I(yè)決策中的意義和作用.接下來(lái)分別以決策樹原理和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法為基礎(chǔ),具體研究這兩種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)原理和實(shí)現(xiàn)機(jī)制.對(duì)客戶細(xì)分,充分利用了決策樹對(duì)數(shù)據(jù)集智能分類的特點(diǎn),采用信息增益的判定方法,論述了決策樹主屬性的確定、判定屬性標(biāo)準(zhǔn)化、計(jì)算信息增益、決策樹的剪枝、測(cè)