混沌理論用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)研究.pdf

1、復(fù)雜性科學(xué)是當(dāng)前世界科學(xué)發(fā)展的熱點(diǎn)和前沿，其研究與應(yīng)用正在向各個(gè)學(xué)科滲透。作為復(fù)雜性科學(xué)理論之一的混沌理論，對(duì)待自然界和社會(huì)生活有著與傳統(tǒng)科學(xué)不同的思想、研究方法，解決與說(shuō)明了一些應(yīng)用傳統(tǒng)科學(xué)所不能解決與說(shuō)明的問(wèn)題或現(xiàn)象，其研究與應(yīng)用也已滲透到了眾多學(xué)科領(lǐng)域。 本文首先簡(jiǎn)要介紹了混沌理論及其在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)研究中的應(yīng)用原理，然后通過(guò)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Lyapunov指數(shù)和混沌時(shí)間序列三方面的研究提出一個(gè)新的預(yù)測(cè)模型。 BP神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)理論是非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模與預(yù)測(cè)的強(qiáng)有力工具，本文引入混沌機(jī)制來(lái)優(yōu)化BP算法，利用混沌的全局遍歷性特點(diǎn)解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部極小點(diǎn)問(wèn)題，獲得了更快的收斂速度和更優(yōu)的全局網(wǎng)絡(luò)。 本文根據(jù)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的非線性特征，提出了“基于Lyapunov指數(shù)和CBP的混沌時(shí)序預(yù)測(cè)模型”，利用Lyapunov指數(shù)判別時(shí)間序列的混沌特性，估計(jì)最大可預(yù)測(cè)時(shí)間尺度；應(yīng)用混沌優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。然后將這一模型應(yīng)用于某超市的銷售數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，取得了比較